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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

Qwen3.5-122B-A10B (medium) mène au score moyen avec 7.1 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.078 vs $1.046. Qwen3.5-122B-A10B (medium) est plus rapide avec 64.16s vs 68.62s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 71.2%.

Modèle recommandéDeepSeek V3.2 (medium)Son score reste proche du meilleur score ici (7.0 vs 7.1) tout en coûtant environ 13.6x moins que Qwen3.5-122B-A10B (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Sortie: 2025-12-01 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium Sortie: 2026-02-24
Score 7.0 7.1
Rang #73 #69
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.4 8.5
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 71.2%
Tests instables 7 4
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.671 8.509
Coût total $0.078 $1.046
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.260 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $2.080 / 1M
Total des jetons d'entrée 101,047 124,771
Jetons de sortie 11,834 44,077
Jetons de raisonnement 117,014 443,141
Temps de réponse (moy.) 68.62s 64.16s
Temps de réponse (max) 376.10s 519.30s
Temps de réponse (total) 1509.53s 1411.60s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Coût
$0.001
Temps
53.6s
Tokens
1,932 tok

#69 Qwen3.5-122B-A10B

medium
Coût
$0.019
Temps
48.7s
Tokens
6,034 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578

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