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Seed-2.0-Code (high) vs GLM 5.3 FlashX (high)

Seed-2.0-Code (high) mène au score moyen avec 7.5 vs 7.4. GLM 5.3 FlashX (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.210 vs $1.448. GLM 5.3 FlashX (high) est plus rapide avec 14.94s vs 124.87s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 69.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-26

Modèles comparés

Rang
#159
Total des jetons de sortie
432,850
Temps de réponse (moy.)
124.87s
Coût total
$1.448
Rang
#164
Total des jetons de sortie
97,728
Temps de réponse (moy.)
14.94s
Coût total
$0.210
Modèle recommandé GLM 5.3 FlashX (high)

Son score reste proche du meilleur score ici (7.4 vs 7.5) tout en coûtant environ 6.9x moins que Seed-2.0-Code (high).

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high Sortie: 2026-08-12 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Sortie: 2026-09-21
Score 7.5 7.4
Rang #159 #164
Fiabilité 9.0 10.0
Cohérence 7.9 8.2
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 69.6%
Tests instables 5 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 12.061 1.612
Coût total $1.448 $0.210
Prix d'entrée $0.500 / 1M $0.370 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $1.250 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.090 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 297,321 235,914
Jetons de sortie 8,997 8,147
Jetons de raisonnement 423,853 89,581
Temps de réponse (moy.) 124.87s 14.94s
Temps de réponse (max) 675.30s 91.16s
Temps de réponse (total) 2871.96s 343.65s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#159 Seed-2.0-Code

high
Coût
$0.037
Temps
183.6s
Tokens
12,388 tok

#164 GLM 5.3 FlashX

high
Coût
$0.030
Temps
169.4s
Tokens
23,950 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

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