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Seed-2.0-Code (high) vs Mistral Large 4 (high)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.5 vs 7.5. Mistral Large 4 (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $1.391 vs $1.448. Seed-2.0-Code (high) est plus rapide avec 124.87s vs 263.69s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 65.2%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-06

Modèles comparés

Rang
#127
Total des jetons de sortie
432,850
Temps de réponse (moy.)
124.87s
Coût total
$1.448
Rang
#126
Total des jetons de sortie
590,306
Temps de réponse (moy.)
263.69s
Coût total
$1.391
Modèle recommandé Seed-2.0-Code (high)

Il obtient le meilleur score ici (7.5) et répond environ 2.1x plus vite que Mistral Large 4 (high).

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high Sortie: 2026-08-12 Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Sortie: 2026-10-06
Score 7.5 7.5
Rang #127 #126
Fiabilité 9.0 9.0
Cohérence 7.9 7.9
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 65.2%
Tests instables 5 6
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 12.061 11.590
Coût total $1.448 $1.391
Prix d'entrée $0.500 / 1M $0.680 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $2.090 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.070 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 297,321 230,895
Jetons de sortie 8,997 161,281
Jetons de raisonnement 423,853 510,655
Temps de réponse (moy.) 124.87s 263.69s
Temps de réponse (max) 675.30s 1727.29s
Temps de réponse (total) 2871.96s 6064.89s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) 1.05T au total (49B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#127 Seed-2.0-Code

high
Coût
$0.037
Temps
183.6s
Tokens
12,388 tok

#126 Mistral Large 4

high
Coût
$0.007
Temps
53.3s
Tokens
3,333 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison