Classement des modèles pour Spécifique au domaine

Catégorie AI BENCHY

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués.

Modèles affichés

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse314 Avec la raison d'échec Délai dépassé34 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Erreur API6 Avec la raison d'échec Aucune réponse5 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1

Rang	Modèle	Entreprise	Score Spécifique au domaine	Score	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#147	GPT-4o-mini none	OpenAI	3.0	4.8	0/3	637ms
#154	Qwen3.5-9B none	Qwen	3.0	4.6	0/3	464ms
#159	Ling-2.6-1T none	Inclusionai	3.0	4.3	0/3	1.04s
#163	Granite 4.1 8B none	IBM Granite	3.0	4.0	0/3	357ms
#14	Qwen3.6 Max Preview medium	Qwen	2.9	8.5	0/3	95.9s
#26	Qwen3.6 Plus medium	Qwen	2.9	7.9	0/3	29.6s
#29	Qwen3.5-122B-A10B medium	Qwen	2.9	7.8	0/3	63.4s
#36	Qwen3.5 Plus 2026-04-20 medium	Qwen	2.9	7.6	0/3	53.1s
#44	Gemini 3.1 Flash Lite medium	Google	2.9	7.5	0/3	3.16s
#52	Claude Sonnet 4.6 medium	Anthropic	2.9	7.4	0/3	0ms
#78	Qwen3.6 27B medium	Qwen	2.9	6.8	0/3	73.4s
#81	Mercury 2 medium	Inception	2.9	6.6	0/3	6.48s
#84	Grok 4.20 Multi Agent Beta medium	X AI	2.9	6.6	0/3	24.7s
#87	Gemini 3.1 Flash Lite minimal	Google	2.9	6.4	0/3	1.02s
#90	Gemini 3.1 Flash Lite none	Google	2.9	6.4	0/3	762ms

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Classement Spécifique au domaine