AI BENCHY
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Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↓.

Modèles affichés

15

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

MiniMax M2.5 2.9

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse314 Avec la raison d'échec Délai dépassé34 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Erreur API6 Avec la raison d'échec Aucune réponse5 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1
Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#84 Grok 4.20 Multi Agent Beta medium X AI 2.9 6.6 0/3 24.7s
#72 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 2.9 7.0 0/3 24.3s
#92 Laguna M.1 medium Poolside 5.3 6.4 1/3 24.1s
#37 Gemma 4 26B A4B medium Google 2.9 7.6 0/3 23.6s
#46 Qwen3.6 35B A3B medium Qwen 5.3 7.4 1/3 22.5s
#33 Hy3 preview medium Tencent 5.3 7.7 1/3 22.3s
#93 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 3.0 6.3 0/3 22.1s
#13 Grok 4.20 Beta medium X AI 5.3 8.5 1/3 21.3s
#139 DeepSeek V4 Flash none DeepSeek 5.3 5.0 1/3 19.7s
#130 MiniMax M2.7 medium Minimax 3.0 5.3 0/3 19.0s
#24 GPT-5.2 Chat none OpenAI 5.3 7.9 1/3 17.8s
#156 Hy3 preview none Tencent 3.6 4.4 0/3 17.6s
#25 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 5.3 7.9 1/3 17.5s
#105 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 2.9 5.8 0/3 16.2s
#1 Gemini 3 Flash Preview medium Google 10.0 9.8 3/3 15.3s

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)