AI BENCHY
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Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↓.

Modèles affichés

15

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

MiniMax M2.5 2.9

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse182 Avec la raison d'échec Délai dépassé31 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire8 Avec la raison d'échec Aucune réponse2 Avec la raison d'échec Erreur API2
Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#75 GLM 5.1 none Z.ai 2.9 5.6 0/3 1.99s
#77 GLM 5 Turbo none Z.ai 5.3 5.5 1/3 1.97s
#65 MiMo-V2-Pro none Xiaomi 5.3 6.0 1/3 1.78s
#64 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 3.6 6.1 0/3 1.61s
#69 Kimi K2.6 none Moonshot AI 5.3 5.8 1/3 1.48s
#61 Seed-2.0-Lite none Bytedance Seed 3.6 6.2 0/3 1.33s
#4 Claude Opus 4.7 none Anthropic 7.7 9.2 2/3 1.19s
#3 Claude Opus 4.7 medium Anthropic 7.7 9.2 2/3 1.17s
#49 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none Qwen 5.3 6.8 1/3 1.17s
#55 MiMo-V2-Omni none Xiaomi 5.3 6.5 1/3 1.14s
#66 GPT-5.4 none OpenAI 5.3 5.9 1/3 1.07s
#95 Grok 4.1 Fast none X AI 5.9 4.5 1/3 1.06s
#21 Gemini 3 Flash Preview none Google 7.7 8.1 2/3 963ms
#87 Qwen3 Coder Next none Qwen 5.3 5.1 1/3 962ms
#29 Gemini 3.1 Flash Lite Preview none Google 5.3 7.9 1/3 942ms

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)