Classement des modèles pour Spécifique au domaine

Catégorie AI BENCHY

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.

Modèles affichés

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 Turbo 2.9

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse314 Avec la raison d'échec Délai dépassé34 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Erreur API6 Avec la raison d'échec Aucune réponse5 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1

Rang	Modèle	Entreprise	Score Spécifique au domaine	Score	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#23	GLM 5 Turbo medium	Z.ai	2.9	8.0	0/3	71.1s
#37	Gemma 4 26B A4B medium	Google	2.9	7.6	0/3	23.6s
#72	DeepSeek V3.2 medium	DeepSeek	2.9	7.0	0/3	24.3s
#99	gpt-oss-120b medium	OpenAI	2.9	6.1	0/3	50.9s
#105	Nemotron 3 Super medium	NVIDIA	2.9	5.8	0/3	16.2s
#119	Cobuddy medium	Baidu	2.9	5.6	0/3	128.2s
#129	MiniMax M2.5 medium	Minimax	2.9	5.3	0/3	237.3s
#148	GPT-5.4 Nano none	OpenAI	2.9	4.7	0/3	926ms
#14	Qwen3.6 Max Preview medium	Qwen	2.9	8.5	0/3	95.9s
#26	Qwen3.6 Plus medium	Qwen	2.9	7.9	0/3	29.6s
#29	Qwen3.5-122B-A10B medium	Qwen	2.9	7.8	0/3	63.4s
#36	Qwen3.5 Plus 2026-04-20 medium	Qwen	2.9	7.6	0/3	53.1s
#44	Gemini 3.1 Flash Lite medium	Google	2.9	7.5	0/3	3.16s
#52	Claude Sonnet 4.6 medium	Anthropic	2.9	7.4	0/3	0ms
#78	Qwen3.6 27B medium	Qwen	2.9	6.8	0/3	73.4s

Classement Spécifique au domaine

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)