AI BENCHY
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Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.

Modèles affichés

15

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 Turbo 2.9

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse182 Avec la raison d'échec Délai dépassé31 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire8 Avec la raison d'échec Aucune réponse2 Avec la raison d'échec Erreur API2
Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#18 GLM 5 Turbo medium Z.ai 2.9 8.1 0/3 71.1s
#24 Gemma 4 26B A4B medium Google 2.9 8.0 0/3 23.6s
#51 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 2.9 6.7 0/3 16.2s
#68 gpt-oss-120b medium OpenAI 2.9 5.8 0/3 50.9s
#71 MiniMax M2.5 medium Minimax 2.9 5.7 0/3 237.3s
#96 GPT-5.4 Nano none OpenAI 2.9 4.5 0/3 926ms
#19 Qwen3.5-122B-A10B medium Qwen 2.9 8.1 0/3 63.4s
#20 Qwen3.6 Plus medium Qwen 2.9 8.1 0/3 29.6s
#26 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 2.9 8.0 0/3 0ms
#54 Mercury 2 medium Inception 2.9 6.5 0/3 6.48s
#56 Grok 4.20 Multi Agent Beta medium X AI 2.9 6.4 0/3 24.7s
#75 GLM 5.1 none Z.ai 2.9 5.6 0/3 1.99s
#9 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 3.0 8.5 0/3 22.1s
#17 Gemini 3.1 Flash Lite Preview medium Google 3.0 8.2 0/3 4.21s
#35 MiMo-V2-Omni medium Xiaomi 3.0 7.7 0/3 55.1s

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)