Classement des modèles pour Spécifique au domaine

Catégorie AI BENCHY

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.

Modèles affichés

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 Turbo 2.9

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse182 Avec la raison d'échec Délai dépassé31 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire8 Avec la raison d'échec Aucune réponse2 Avec la raison d'échec Erreur API2

Rang	Modèle	Entreprise	Score Spécifique au domaine	Score	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#18	GLM 5 Turbo medium	Z.ai	2.9	8.1	0/3	71.1s
#24	Gemma 4 26B A4B medium	Google	2.9	8.0	0/3	23.6s
#51	Nemotron 3 Super medium	NVIDIA	2.9	6.7	0/3	16.2s
#68	gpt-oss-120b medium	OpenAI	2.9	5.8	0/3	50.9s
#71	MiniMax M2.5 medium	Minimax	2.9	5.7	0/3	237.3s
#96	GPT-5.4 Nano none	OpenAI	2.9	4.5	0/3	926ms
#19	Qwen3.5-122B-A10B medium	Qwen	2.9	8.1	0/3	63.4s
#20	Qwen3.6 Plus medium	Qwen	2.9	8.1	0/3	29.6s
#26	Claude Sonnet 4.6 medium	Anthropic	2.9	8.0	0/3	0ms
#54	Mercury 2 medium	Inception	2.9	6.5	0/3	6.48s
#56	Grok 4.20 Multi Agent Beta medium	X AI	2.9	6.4	0/3	24.7s
#75	GLM 5.1 none	Z.ai	2.9	5.6	0/3	1.99s
#9	Qwen3.6 Plus Preview medium	Qwen	3.0	8.5	0/3	22.1s
#17	Gemini 3.1 Flash Lite Preview medium	Google	3.0	8.2	0/3	4.21s
#35	MiMo-V2-Omni medium	Xiaomi	3.0	7.7	0/3	55.1s

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Classement Spécifique au domaine

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)