Catégorie AI BENCHY
Classement Spécifique au domaine
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Tests corrects ↑.
Modèles affichés
15
Moyenne de Score Spécifique au domaine
4.8
Meilleur modèle
Qwen3.6 Max Preview 2.9| Rang | Modèle | Entreprise | Score Spécifique au domaine | Score | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #114 | Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none | Qwen | 5.3 | 5.7 | 1/3 | 4.43s |
| #116 | Hunter Alpha none | OpenRouter | 5.3 | 5.7 | 1/3 | 2.33s |
| #120 | Mimo V2 PRO none | Xiaomi | 5.3 | 5.6 | 1/3 | 1.78s |
| #121 | Owl Alpha none | Openrouter | 5.3 | 5.5 | 1/3 | 3.00s |
| #123 | MiMo-V2.5-Pro none | Xiaomi | 5.3 | 5.5 | 1/3 | 877ms |
| #124 | Kimi K2.6 none | Moonshot AI | 5.3 | 5.5 | 1/3 | 1.48s |
| #125 | GPT-5.4 none | OpenAI | 5.3 | 5.5 | 1/3 | 1.07s |
| #128 | Qwen3.6 Flash none | Qwen | 5.3 | 5.4 | 1/3 | 1.11s |
| #131 | Qwen3.5-122B-A10B none | Qwen | 5.3 | 5.3 | 1/3 | 465ms |
| #132 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 5.3 | 5.3 | 1/3 | 6.11s |
| #134 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 5.3 | 5.2 | 1/3 | 1.97s |
| #135 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 5.3 | 5.2 | 1/3 | 4.38s |
| #139 | DeepSeek V4 Flash none | DeepSeek | 5.3 | 5.0 | 1/3 | 19.7s |
| #140 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 5.3 | 4.9 | 1/3 | 962ms |
| #142 | Mistral Small 4 none | Mistral | 5.3 | 4.9 | 1/3 | 367ms |