Classement des modèles pour Spécifique au domaine

Catégorie AI BENCHY

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↑.

Modèles affichés

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 3.5

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse182 Avec la raison d'échec Délai dépassé31 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire8 Avec la raison d'échec Aucune réponse2 Avec la raison d'échec Erreur API2

Rang	Modèle	Entreprise	Score Spécifique au domaine	Score	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#25	Grok 4.20 Beta medium	X AI	5.3	8.0	1/3	21.3s
#9	Qwen3.6 Plus Preview medium	Qwen	3.0	8.5	0/3	22.1s
#24	Gemma 4 26B A4B medium	Google	2.9	8.0	0/3	23.6s
#56	Grok 4.20 Multi Agent Beta medium	X AI	2.9	6.4	0/3	24.7s
#47	Grok 4.20 medium	X AI	5.3	7.0	1/3	27.0s
#20	Qwen3.6 Plus medium	Qwen	2.9	8.1	0/3	29.6s
#33	GLM 5.1 medium	Z.ai	5.3	7.8	1/3	29.8s
#2	Gemini 3.1 Pro Preview medium	Google	7.7	9.6	2/3	32.7s
#84	gpt-oss-120b none	OpenAI	3.0	5.2	0/3	35.0s
#15	Gemini 2.5 Flash medium	Google	5.9	8.2	1/3	37.3s
#31	GLM 5V Turbo medium	Z.ai	5.3	7.8	1/3	38.1s
#38	GPT-5.4 Nano medium	OpenAI	5.9	7.6	1/3	38.2s
#14	Gemma 4 31B medium	Google	7.7	8.3	2/3	38.5s
#27	DeepSeek V3.2 medium	DeepSeek	5.3	8.0	1/3	39.3s
#45	GPT-5 Mini medium	OpenAI	3.6	7.0	0/3	44.6s

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Classement Spécifique au domaine

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)