Classement des modèles pour Analyse et extraction des données

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Analyse et extraction des données, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués.

Modèles affichés

Moyenne de Score Analyse et extraction des données

0.9

Meilleur modèle

Ling 3.1 Flash 1.0

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse93 Avec la raison d'échec Erreur API32 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Aucune réponse9 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions8 Avec la raison d'échec Délai dépassé2

442/442

Rang	Modèle	Entreprise	Score Analyse et extraction des données	Score	Coût total	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#396	Granite 4.1 8b default	IBM Granite	0.3	0.4	$0.007	0/2	575ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.007 Temps de réponse (moy.) 575ms
#408	Command A+ medium	Cohere	0.3	0.3	$0.064	0/2	92.9s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.064 Temps de réponse (moy.) 92.9s
#414	Command A+ high	Cohere	0.3	0.3	$0.079	0/2	86.2s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.079 Temps de réponse (moy.) 86.2s
#417	Command A+ none	Cohere	0.3	0.3	$0.000	0/2	62.6s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 62.6s
#418	Command A+ low	Cohere	0.3	0.3	$0.073	0/2	85.4s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.073 Temps de réponse (moy.) 85.4s
#436	LFM2-24B-A2B default	Liquid	0.3	0.2	$0.001	0/2	714ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.001 Temps de réponse (moy.) 714ms
#438	Microsoft-Decision-1 default	Microsoft	0.3	0.1	$0.002	0/2	1.16s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.002 Temps de réponse (moy.) 1.16s
#440	Tev1 4B Experimental default	Togethercomputer	0.3	1.0	$0.002	0/2	509ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.002 Temps de réponse (moy.) 509ms
#441	Nimble v3 9B default	Bespoke Labs	0.3	0.8	~$0.001	0/2	880ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total ~$0.001 Temps de réponse (moy.) 880ms
#369	Nemotron 3.5 Lightning low	NVIDIA	0.3	0.5	$0.175	0/2	31.3s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.175 Temps de réponse (moy.) 31.3s
#380	Granite 4.2 8B none	IBM Granite	0.3	0.4	$0.037	0/2	1.05s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.037 Temps de réponse (moy.) 1.05s
#411	MiMo-V2-Flash default	Xiaomi	0.3	0.3	$0.025	0/2	19.7s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.025 Temps de réponse (moy.) 19.7s
#398	Xing4.0 29b A4b medium	Xingchen AGI	0.3	0.4	$0.000	0/2	147.5s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 147.5s
#412	Xing4.0 29b A4b none	Xingchen AGI	0.3	0.3	$0.000	0/2	12.3s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 12.3s
#388	Mercury 2.5 none	Inception	0.3	0.4	$0.026	0/2	885ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.026 Temps de réponse (moy.) 885ms

Classement Analyse et extraction des données

Filtrer les modèles

Meilleurs modèles par Score Analyse et extraction des données

Score Analyse et extraction des données vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Classement Analyse et extraction des données

Filtrer les modèles

Meilleurs modèles par Score Analyse et extraction des données

Score Analyse et extraction des données vs coût totalEstimation de l’électricité consommée par le GPU uniquement. Le reste de l’ordinateur et l’achat du matériel ne sont pas inclus. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0021 h × 0.377 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.000263.

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Score Analyse et extraction des données vs coût total