Classement des modèles pour Analyse et extraction des données

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Analyse et extraction des données, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués.

Modèles affichés

Moyenne de Score Analyse et extraction des données

0.9

Meilleur modèle

Ling 3.1 Flash 1.0

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse93 Avec la raison d'échec Erreur API32 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Aucune réponse9 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions8 Avec la raison d'échec Délai dépassé2

442/442

Rang	Modèle	Entreprise	Score Analyse et extraction des données	Score	Coût total	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#323	Granite 4.2 8B low	IBM Granite	0.7	0.5	$0.036	1/2	1.39s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.036 Temps de réponse (moy.) 1.39s
#333	MiMo-V2-Flash medium	Xiaomi	0.7	0.5	$0.043	1/2	0ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.043 Temps de réponse (moy.) 0ms
#352	MiMo-V2.5 none	Xiaomi	0.7	0.5	$0.049	1/2	1.01s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.049 Temps de réponse (moy.) 1.01s
#356	Hy3 preview high	Tencent	0.7	0.5	$0.135	1/2	12.1s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.135 Temps de réponse (moy.) 12.1s
#374	Hy3 preview low	Tencent	0.7	0.5	$0.042	1/2	5.85s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.042 Temps de réponse (moy.) 5.85s
#386	gpt-oss-120b none	OpenAI	0.7	0.4	$0.016	1/2	7.12s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.016 Temps de réponse (moy.) 7.12s
#397	Nemotron 3.5 Lightning none	NVIDIA	0.7	0.4	$0.009	1/2	633ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.009 Temps de réponse (moy.) 633ms
#410	Hy3 preview none	Tencent	0.7	0.3	$0.007	1/2	2.85s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.007 Temps de réponse (moy.) 2.85s
#419	Span-02 default	Respan	0.7	0.3	$0.001	1/2	710ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.001 Temps de réponse (moy.) 710ms
#421	d1-ultra default	Liquid	0.7	0.3	$0.003	1/2	587ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.003 Temps de réponse (moy.) 587ms
#428	Kev 4B default	Jaredpalmer	0.7	0.2	$0.002	1/2	9.09s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.002 Temps de réponse (moy.) 9.09s
#431	Clef Omni default	Cloudflare	0.7	0.2	$0.011	1/2	1.06s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.011 Temps de réponse (moy.) 1.06s
#432	Decider Flash V1.2 default	Perplexity	0.7	0.2	$0.001	1/2	422ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.001 Temps de réponse (moy.) 422ms
#167	Qwen3.8 27B medium	Qwen	0.6	0.7	~$0.073	1/2	8.76s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total ~$0.073 Temps de réponse (moy.) 8.76s
#213	GLM 5.3 Flash low	Z.ai	0.6	0.7	$0.038	1/2	2.39s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.038 Temps de réponse (moy.) 2.39s

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Score Analyse et extraction des données vs coût totalEstimation de l’électricité consommée par le GPU uniquement. Le reste de l’ordinateur et l’achat du matériel ne sont pas inclus. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.7349 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.072660.

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

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