Classement des modèles pour Analyse et extraction des données

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Analyse et extraction des données, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Coût total ↓.

Modèles affichés

Moyenne de Score Analyse et extraction des données

0.9

Meilleur modèle

Claude Sonnet 5.5 1.0

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse93 Avec la raison d'échec Erreur API32 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Aucune réponse9 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions8 Avec la raison d'échec Délai dépassé2

442/442

Rang	Modèle	Entreprise	Score Analyse et extraction des données	Score	Coût total	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#335	Mistral Small 4 none	Mistral	1.0	0.5	$0.047	2/2	822ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.047 Temps de réponse (moy.) 822ms
#387	GLM 5 Turbo none	Z.ai	1.0	0.4	$0.047	2/2	2.47s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.047 Temps de réponse (moy.) 2.47s
#345	KAT Coder AIR V2.5 low	Kwaipilot	0.6	0.5	$0.046	1/2	2.82s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.046 Temps de réponse (moy.) 2.82s
#371	Mimo V2 PRO default	Xiaomi	1.0	0.5	$0.045	2/2	1.39s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.045 Temps de réponse (moy.) 1.39s
#112	Qwen3.8 Flash Next low	Qwen	1.0	0.8	~$0.045	2/2	6.20s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total ~$0.045 Temps de réponse (moy.) 6.20s
#361	Laguna S 2.1 none	Poolside	1.0	0.5	$0.044	2/2	537ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.044 Temps de réponse (moy.) 537ms
#225	Mercury 2.5 high	Inception	1.0	0.6	$0.044	2/2	3.08s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.044 Temps de réponse (moy.) 3.08s
#333	MiMo-V2-Flash medium	Xiaomi	0.7	0.5	$0.043	1/2	0ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.043 Temps de réponse (moy.) 0ms
#374	Hy3 preview low	Tencent	0.7	0.5	$0.042	1/2	5.85s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.042 Temps de réponse (moy.) 5.85s
#322	GPT-5.6 Luna none	OpenAI	1.0	0.5	$0.042	2/2	758ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.042 Temps de réponse (moy.) 758ms
#353	Qwen3.5-9B none	Qwen	1.0	0.5	$0.041	2/2	847ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.041 Temps de réponse (moy.) 847ms
#305	Nemotron 3.5 Super VL none	NVIDIA	1.0	0.6	$0.040	2/2	4.49s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.040 Temps de réponse (moy.) 4.49s
#224	Mercury 2.5 Preview high	Inception	1.0	0.6	$0.040	2/2	2.24s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.040 Temps de réponse (moy.) 2.24s
#199	Mercury 2.5 Preview medium	Inception	1.0	0.7	$0.039	2/2	2.77s
Tests totaux 2 Tests incorrects 0 Coût total $0.039 Temps de réponse (moy.) 2.77s
#213	GLM 5.3 Flash low	Z.ai	0.6	0.7	$0.038	1/2	2.39s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.038 Temps de réponse (moy.) 2.39s

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Meilleurs modèles par Score Analyse et extraction des données

Score Analyse et extraction des données vs coût totalEstimation de l’électricité consommée par le GPU uniquement. Le reste de l’ordinateur et l’achat du matériel ne sont pas inclus. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.4535 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.044834.

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Score Analyse et extraction des données vs coût total