AI BENCHY
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Échecs par catégorie AI BENCHY

Spécifique au domaine : Mauvaise réponse

Spécifique au domaine
Mauvaise réponse

Voyez quels modèles d'IA ont le plus de chances de rencontrer Mauvaise réponse sur Spécifique au domaine, pour repérer plus vite les points faibles. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↑.

Modèles affichés

15

Échecs totaux

182

Modèle le plus touché

GLM 5 2
Rang Modèle Entreprise Nombre de Mauvaise réponse Score de catégorie Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#13 GLM 5 medium Z.ai 2 3.5 0/3 0ms
#26 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 1 2.9 0/3 0ms
#98 LFM2-24B-A2B none Liquid 1 5.9 1/3 287ms
#83 Mistral Small 4 none Mistral 2 5.3 1/3 367ms
#90 Qwen3.5-9B none Qwen 3 3.0 0/3 464ms
#70 Qwen3.5-122B-A10B none Qwen 2 5.3 1/3 465ms
#63 Qwen3.5-35B-A3B none Qwen 1 7.7 2/3 485ms
#62 Gemini 2.5 Flash none Google 2 5.9 1/3 495ms
#91 Mercury 2 none Inception 2 5.3 1/3 534ms
#67 Qwen3.5-27B none Qwen 3 3.0 0/3 540ms
#94 MiMo-V2-Flash none Xiaomi 2 5.3 1/3 564ms
#79 Grok 4.20 Beta none X AI 3 3.0 0/3 611ms
#89 GPT-4o-mini none OpenAI 3 3.0 0/3 637ms
#92 Qwen3 Coder Next medium Qwen 2 5.3 1/3 638ms
#82 Grok 4.20 none X AI 2 3.0 0/3 687ms

Meilleurs modèles par Nombre de Mauvaise réponse

Nombre de Mauvaise réponse vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Meilleurs modèles par Coût gaspillé estimé