Résumé
Decider V1.1 27B obtient 2.6 sur AI BENCHY et se classe #395. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 17.4%, un coût total de $0.002 et un temps de réponse moyen de 320ms.
Ce qui rend Decider V1.1 27B unique : Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-10-07
- Paramètres
- 27B
- Architecture
- Dense
- Disponibilité
- Open source
- Licence
- Apache-2.0
2.6
Cohérence
5.2
10.0
$0.002
Total des jetons de sortie
69
Total des jetons d'entrée
73,557
Prix d'entrée
$0.020 / 1M
Prix de sortie
$0.000 / 1M
Prix de lecture du cache
N/D
Prix d’écriture du cache
N/D
Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.
Tests incorrects: 8
Taux de réussite par tentative: 17.4%
Couverture du benchmark: 36/69 tentatives. Les adaptateurs fournissent les choix. 12/23 tests sont pris en charge. Les autres sont incompatibles, pas échoués. Le score utilise la suite complète.
Tests instables
0
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Tâches agentiques | 0.0 | 0.0 | |
| Astuces anti-IA | 4.0 | 7.5 | |
| Programmation | 4.9 | 6.7 | |
| Combiné | 0.0 | 0.0 | |
| Analyse et extraction des données | 6.5 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 5.3 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 0.0 | 0.0 | |
| Suivi des instructions | 1.5 | 5.0 | |
| Résolution d'énigmes | 1.7 | 3.3 | |
| Appel d'outils | 0.0 | 0.0 | |
| Culture générale | 0.0 | 0.0 |