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#395

Decider V1.1 27B

Perplexity Sortie: 2026-10-07 Testé le: 2026-10-07 21:50 perplexity/pplx-decider-v1.1-27b::none
27BDenseOpen source

Résumé

Decider V1.1 27B obtient 2.6 sur AI BENCHY et se classe #395. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 17.4%, un coût total de $0.002 et un temps de réponse moyen de 320ms.

Ce qui rend Decider V1.1 27B unique : Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-10-07

Déclaré
Paramètres
27B
Architecture
Dense
Disponibilité
Open source
Licence
Apache-2.0

Score

2.6

Cohérence

5.2

Fiabilité

10.0

Total des jetons de sortie

69

Total des jetons d'entrée

73,557

Prix d'entrée

$0.020 / 1M

Prix de sortie

$0.000 / 1M

Prix de lecture du cache

N/D

Prix d’écriture du cache

N/D

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Tests corrects

Tests incorrects: 8

Taux de réussite par tentative: 17.4%

Couverture du benchmark: 36/69 tentatives. Les adaptateurs fournissent les choix. 12/23 tests sont pris en charge. Les autres sont incompatibles, pas échoués. Le score utilise la suite complète.

Tests instables

0

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

320ms

Temps de réponse (max): 491ms

Temps de réponse (total): 3.84s

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Tâches agentiques 0.0 0.0
Astuces anti-IA 4.0 7.5
Programmation 4.9 6.7
Combiné 0.0 0.0
Analyse et extraction des données 6.5 10.0
Spécifique au domaine 5.3 10.0
Intelligence générale 0.0 0.0
Suivi des instructions 1.5 5.0
Résolution d'énigmes 1.7 3.3
Appel d'outils 0.0 0.0
Culture générale 0.0 0.0

Modèles comparés