#32 GLM 5.2
high
SVG inválido
- Coste
- $0.000
- Tiempo
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
Z.ai
Lanzamiento: 2026-06-17
Probado el: 2026-07-10 11:53
z-ai/glm-5.2::high
744B en total (40B activos)MoECódigo abierto
Resumen
GLM 5.2 obtiene 8.0 en AI BENCHY y ocupa el puesto #32. Tiene fiabilidad 9.3, una tasa de aciertos de 77.8%, coste total de $0.554 y tiempo medio de respuesta de 37.09s.
Datos del modelo
Investigado el 2026-08-12
- Parámetros
- 744B en total (40B activos)
- Arquitectura
- MoE
- Disponibilidad
- Código abierto
- Licencia
- MIT
8.0
Consistencia
7.6
9.3
$0.554
Total de tokens de salida
217,640
Total de tokens de entrada
34,993
Precio de entrada
$0.770 / 1M
Precio de salida
$2.420 / 1M
Pruebas inestables
6
Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).
Tiempo de respuesta (promedio)
37.09s
Tiempo de respuesta (máximo): 180.69s
Tiempo de respuesta (total): 778.91s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historial de ejecuciones
| Probado el | Puntuación | Fiabilidad | Pruebas correctas | Costo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:42 Nueva prueba | 8.0 | 10.0 | $0.775 ↓ | Comparar | |
| 2026-07-16 21:43 Prueba nueva añadida | 8.0 | 10.0 | $0.929 ↑ | Comparar | |
| 2026-07-10 11:53 Primera ejecución | 8.0 | 9.3 | $0.554 | Ejecución actual |
Comparación de ejecuciones
| Ejecución | Cobertura del benchmark | Puntuación | Consistencia | Fiabilidad | Pruebas correctas | Pruebas inestables | Total de tokens de salida | Total de tokens de entrada | Costo total | Tiempo de respuesta (promedio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-10 11:53 · Primera ejecución | 63/63 intentos | 8.0 | 7.6 | 9.3 | 13/21 | 6 | 217,640 | 34,993 | $0.554 | 37.09s |
| 2026-07-16 21:43 · Prueba nueva añadida | 66/66 intentos | 8.0 | 8.6 | 10.0 | 14/22 | 3 | 295,347 | 83,813 | $0.929 | 62.65s |
| Diferencia | — | 0.0 | -1.0 | -0.7 | -1 | +3 | -77707 | -48820 | -$0.376 | -25561ms |
La cobertura del benchmark difiere: 63/63 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba) frente a 66/66 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba). Los totales y las métricas sensibles a las repeticiones no son directamente comparables.
Estas dos ejecuciones usaron suites de benchmark distintas, así que las diferencias reflejan tanto cambios del modelo como de la suite.
Historial de precios
Datos históricos de precios de este modelo de OpenRouter.
| Fecha | Precio de entrada | Precio de salida |
|---|---|---|
| 2026-07-10 11:54 | $0.770 / 1M | $2.420 / 1M |
Gráficos
Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.
Mejores modelos por puntuación
Puntuación vs Costo total
Tiempo de respuesta (promedio)
Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)
Total de tokens de salida
Puntuación vs Total de tokens de salida
Comparación rápida
GLM 5.2highvsDeepSeek V4 Flash 0731highGLM 5.2highvsInklingmediumGLM 5.2highvsDeepSeek V4 Flash 0731lowGLM 5.2highvsGPT-5.6 TerrahighGLM 5.2highvsMuse Spark 1.1highGLM 5.2highvsKimi K3maxGLM 5.2highvsInklinghighGLM 5.2highvsGPT-5.2 ChatnoneGLM 5.2highvsMuse Glimmer 30BxhighGLM 5.2highvsStep 3.7 Flashmedium
Desglose por categoría
| Categoría | Puntuación | Consistencia | Pruebas correctas |
|---|---|---|---|
| Trucos anti-IA | 10.0 | 10.0 | |
| Programación | 6.4 | 4.4 | |
| Combinado | 10.0 | 10.0 | |
| Análisis y extracción de datos | 10.0 | 10.0 | |
| Específico del dominio | 3.5 | 4.4 | |
| Inteligencia general | 10.0 | 10.0 | |
| Seguimiento de instrucciones | 10.0 | 10.0 | |
| Resolución de acertijos | 6.0 | 4.6 | |
| Llamada de herramientas | 10.0 | 10.0 | |
| Cultura general | 3.0 | 10.0 |