AI BENCHY
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#74

Step 3.7 Flash

Stepfun Lanzamiento: 2026-05-29 Probado el: 2026-05-29 11:53 stepfun/step-3.7-flash::high
198B en total (11B activos)MoECódigo abierto
(high) (medium) (low)

Resumen

Step 3.7 Flash obtiene 7.1 en AI BENCHY y ocupa el puesto #74. Tiene fiabilidad 9.9, una tasa de aciertos de 65.8%, coste total de $0.960 y tiempo medio de respuesta de 49.43s.

Datos del modelo

Investigado el 2026-08-12

Declarado
Parámetros
198B en total (11B activos)
Arquitectura
MoE
Disponibilidad
Código abierto
Licencia
Apache-2.0

Consistencia

8.2

Total de tokens de salida

828,084

Total de tokens de entrada

0

Precio de entrada

$0.200 / 1M

Precio de salida

$1.150 / 1M

Pruebas correctas

Pruebas incorrectas: 9

Tasa de aciertos por intento: 65.8%

Pruebas inestables

4

Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).

Tiempo de respuesta (promedio)

49.43s

Tiempo de respuesta (máximo): 192.75s

Tiempo de respuesta (total): 988.58s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 Step 3.7 Flash

high
Coste
$0.007
Tiempo
63.6s
Tokens
6,030 tok

Historial de ejecuciones

Probado el Puntuación Fiabilidad Pruebas correctas Costo total Comparar
2026-08-14 02:45 Nueva prueba 6.8 10.0 $1.229 Comparar
2026-07-16 22:46 Prueba nueva añadida 6.9 10.0 $1.207 Comparar
2026-06-04 14:10 Prueba nueva añadida 7.0 10.0 $1.148 Comparar
2026-05-29 11:53 Primera ejecución 7.1 9.9 $0.960 Ejecución actual

Comparación de ejecuciones

EjecuciónCobertura del benchmarkPuntuaciónConsistenciaFiabilidadPruebas correctasPruebas inestablesTotal de tokens de salidaTotal de tokens de entradaCosto totalTiempo de respuesta (promedio)
2026-05-29 11:53 · Primera ejecución60/60 intentos7.18.29.911/204828,0840$0.96049.43s
2026-07-16 22:46 · Prueba nueva añadida66/66 intentos6.98.010.011/2251,032,39598,691$1.20764.68s
Diferencia+0.3+0.2-0.10-1-204311-98691-$0.248-15254ms

La cobertura del benchmark difiere: 60/60 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba) frente a 66/66 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba). Los totales y las métricas sensibles a las repeticiones no son directamente comparables.

Estas dos ejecuciones usaron suites de benchmark distintas, así que las diferencias reflejan tanto cambios del modelo como de la suite.

Gráficos

Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Comparación rápida

Desglose por categoría

Categoría Puntuación Consistencia Pruebas correctas
Trucos anti-IA 10.0 10.0
Programación 3.6 4.6
Combinado 10.0 10.0
Análisis y extracción de datos 10.0 10.0
Específico del dominio 4.1 4.4
Inteligencia general 5.5 10.0
Seguimiento de instrucciones 9.8 10.0
Resolución de acertijos 5.3 7.2
Llamada de herramientas 10.0 10.0
Cultura general 3.0 10.0

Modelos comparados