Advertise here
#387

Elephant Alpha

Openrouter Lanzamiento: 2026-04-14 Probado el: 2026-06-04 14:27 openrouter/elephant-alpha::none
104B en total (7.4B activos)MoECódigo abierto
(medium) (medium) (default)

Resumen

Elephant Alpha obtiene 3.6 en AI BENCHY y ocupa el puesto #387. Tiene fiabilidad N/D, una tasa de aciertos de 24.6%, coste total de $0.000 y tiempo medio de respuesta de 1.22s.

Qué hace único a Elephant Alpha: Destaca más en Trucos anti-IA, donde ocupa #1, mientras que Tareas de agentes es su área más débil con #8. Su coste total de benchmark es inusualmente bajo para su nivel de puntuación.

Modelo archivado: este modelo ya no se actualiza ni se prueba en pruebas nuevas.

Nota de identidad

Elephant Alpha fue la versión encubierta de inclusionAI: Ling-2.6-flash.

Datos del modelo

Investigado el 2026-08-12

Declarado
Parámetros
104B en total (7.4B activos)
Arquitectura
MoE
Disponibilidad
Código abierto
Licencia
MIT

Consistencia

8.8

Fiabilidad

N/D

Total de tokens de salida

2,573

Total de tokens de entrada

33,743

Precio de entrada

$0.000 / 1M

Precio de salida

$0.000 / 1M

Precio de lectura de caché

N/D

Precio de escritura de caché

N/D

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Pruebas correctas

Pruebas incorrectas: 16

Tasa de aciertos por intento: 24.6%

Pruebas inestables

1

Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).

Tiempo de respuesta (promedio)

1.22s

Tiempo de respuesta (máximo): 3.81s

Tiempo de respuesta (total): 22.03s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#387 Elephant Alpha

default
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
Coste
$0.000
Tiempo
0.1s
Tokens
0 tok

Historial de ejecuciones

Probado el Puntuación Fiabilidad Pruebas correctas Costo total Comparar
2026-06-04 14:27 Prueba nueva añadida 3.6 N/D $0.000 Ejecución actual
2026-05-22 00:40 Suite modificada 5.2 N/D $0.000 Comparar
2026-04-22 12:55 Primera ejecución registrada 5.2 N/D $0.000 Comparar

Esta ejecución usó una suite de benchmark diferente. Ten en cuenta los cambios de suite al interpretar la evolución histórica.

Comparación de ejecuciones

EjecuciónCobertura del benchmarkPuntuaciónConsistenciaFiabilidadPruebas correctasPruebas inestablesTotal de tokens de salidaTotal de tokens de entradaCosto totalTiempo de respuesta (promedio)
2026-06-04 14:27 · Ejecución actual63/69 intentos3.68.8N/D5/2112,57333,743$0.0001.22s
2026-04-22 12:55 · Primera ejecución registrada54/54 intentos5.29.6N/D5/1812,5730$0.0001.23s
Diferencia—-1.6-0.8000+33743$0.000-7ms

La cobertura del benchmark difiere: 63/69 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba) frente a 54/54 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba). Los totales y las métricas sensibles a las repeticiones no son directamente comparables.

Estas dos ejecuciones usaron suites de benchmark distintas, así que las diferencias reflejan tanto cambios del modelo como de la suite.

Historial de precios

Datos históricos de precios de este modelo de OpenRouter.

Fecha Precio de entrada Precio de salida Precio de lectura de caché Precio de escritura de caché
2026-06-04 15:40 $0.000 / 1M $0.000 / 1M N/D N/D

Gráficos

Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Categoría Puntuación Consistencia Pruebas correctas
Tareas de agentes 0.0 0.0
Trucos anti-IA 6.6 10.0
Programación 4.2 7.8
Combinado 1.5 5.0
Análisis y extracción de datos 6.5 10.0
Específico del dominio 3.0 10.0
Inteligencia general 4.0 10.0
Seguimiento de instrucciones 9.8 10.0
Resolución de acertijos 4.2 10.0
Llamada de herramientas 3.0 10.0
Cultura general 3.0 10.0

Modelos comparados