AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#130

Elephant Alpha

Openrouter Lanzamiento: 2026-04-14 Probado el: 2026-05-22 00:40 openrouter/elephant-alpha::none
104B en total (7.4B activos)MoECódigo abierto

Resumen

Elephant Alpha obtiene 5.2 en AI BENCHY y ocupa el puesto #130. Tiene fiabilidad N/D, una tasa de aciertos de 29.8%, coste total de $0.000 y tiempo medio de respuesta de 1.23s.

Qué hace único a Elephant Alpha: Su coste total de benchmark es inusualmente bajo para su nivel de puntuación. Es notablemente rápido frente a modelos similares.

Modelo archivado: este modelo ya no se actualiza ni se prueba en pruebas nuevas.

Nota de identidad

Elephant Alpha fue la versión encubierta de inclusionAI: Ling-2.6-flash.

Datos del modelo

Investigado el 2026-08-12

Declarado
Parámetros
104B en total (7.4B activos)
Arquitectura
MoE
Disponibilidad
Código abierto
Licencia
MIT

Consistencia

9.6

Fiabilidad

N/D

Total de tokens de salida

2,573

Total de tokens de entrada

0

Precio de entrada

$0.000 / 1M

Precio de salida

$0.000 / 1M

Pruebas correctas

Pruebas incorrectas: 14

Tasa de aciertos por intento: 29.8%

Pruebas inestables

1

Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).

Tiempo de respuesta (promedio)

1.23s

Tiempo de respuesta (máximo): 3.81s

Tiempo de respuesta (total): 22.16s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#130 Elephant Alpha

none
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
Coste
$0.000
Tiempo
0.1s
Tokens
0 tok

Historial de ejecuciones

Probado el Puntuación Fiabilidad Pruebas correctas Costo total Comparar
2026-06-04 14:27 Prueba nueva añadida 4.3 N/D $0.000 Comparar
2026-05-22 00:40 Suite modificada 5.2 N/D $0.000 Ejecución actual
2026-04-22 12:55 Primera ejecución registrada 5.2 N/D $0.000 Comparar

Esta ejecución usó una suite de benchmark diferente. Ten en cuenta los cambios de suite al interpretar la evolución histórica.

Gráficos

Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Categoría Puntuación Consistencia Pruebas correctas
Trucos anti-IA 6.6 10.0
Programación 4.7 6.7
Combinado 3.0 10.0
Análisis y extracción de datos 6.5 10.0
Específico del dominio 3.0 10.0
Inteligencia general 4.0 10.0
Seguimiento de instrucciones 9.8 10.0
Resolución de acertijos 4.0 10.0
Llamada de herramientas 3.0 10.0
Cultura general 0.0 0.0

Modelos comparados