AI BENCHY
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#91

gpt-oss-120b

OpenAI Lanzamiento: 2025-08-05 Probado el: 2026-04-21 12:42 openai/gpt-oss-120b::none
117B en total (5.1B activos)MoECódigo abierto
(medium) (none)

Resumen

gpt-oss-120b obtiene 5.2 en AI BENCHY y ocupa el puesto #91. Tiene fiabilidad N/D, una tasa de aciertos de 38.9%, coste total de $0.009 y tiempo medio de respuesta de 11.96s.

Qué hace único a gpt-oss-120b: Su coste total de benchmark es inusualmente bajo para su nivel de puntuación.

Datos del modelo

Investigado el 2026-08-12

Declarado
Parámetros
117B en total (5.1B activos)
Arquitectura
MoE
Disponibilidad
Código abierto
Licencia
Apache-2.0

Consistencia

7.9

Fiabilidad

N/D

Total de tokens de salida

44,652

Total de tokens de entrada

0

Precio de entrada

$0.000 / 1M

Precio de salida

$0.000 / 1M

Pruebas correctas

Pruebas incorrectas: 14

Tasa de aciertos por intento: 38.9%

Pruebas inestables

5

Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).

Tiempo de respuesta (promedio)

11.96s

Tiempo de respuesta (máximo): 68.97s

Tiempo de respuesta (total): 179.34s

Historial de ejecuciones

Probado el Puntuación Fiabilidad Pruebas correctas Costo total Comparar
2026-05-08 15:31 Suite modificada 3.7 10.0 $0.010 Comparar
2026-04-21 12:42 Primera ejecución registrada 5.2 N/D $0.009 Ejecución actual

Comparación de ejecuciones

EjecuciónCobertura del benchmarkPuntuaciónConsistenciaFiabilidadPruebas correctasPruebas inestablesTotal de tokens de salidaTotal de tokens de entradaCosto totalTiempo de respuesta (promedio)
2026-04-21 12:42 · Primera ejecución registrada54/54 intentos5.27.9N/D4/18544,6520$0.00911.96s
2026-05-08 15:31 · Suite modificada57/57 intentos3.77.810.06/19251,6649,081$0.01021.61s
Diferencia+1.5+0.1-2+3-7012-9081-$0.001-9656ms

La cobertura del benchmark difiere: 54/54 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba) frente a 57/57 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba). Los totales y las métricas sensibles a las repeticiones no son directamente comparables.

Estas dos ejecuciones usaron suites de benchmark distintas, así que las diferencias reflejan tanto cambios del modelo como de la suite.

Gráficos

Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Comparación rápida

Desglose por categoría

Categoría Puntuación Consistencia Pruebas correctas
Trucos anti-IA 6.6 8.0
Programación 4.3 1.1
Combinado 3.0 10.0
Análisis y extracción de datos 6.5 10.0
Específico del dominio 3.0 10.0
Inteligencia general 4.6 10.0
Seguimiento de instrucciones 8.4 6.9
Resolución de acertijos 4.5 4.8
Llamada de herramientas 3.0 10.0

Modelos comparados