#115 DeepSeek V3.2
none- Coste
- $0.002
- Tiempo
- 7.0s
- Tokens
- 1,046 tok
DeepSeek
Lanzamiento: 2025-12-01
Probado el: 2026-05-22 00:35
deepseek/deepseek-v3.2::none
(medium)
(none)
Resumen
DeepSeek V3.2 obtiene 5.6 en AI BENCHY y ocupa el puesto #115. Tiene fiabilidad 10.0, una tasa de aciertos de 46.7%, coste total de $0.018 y tiempo medio de respuesta de 14.46s.
Qué hace único a DeepSeek V3.2: Destaca más en Combinado, donde ocupa #1, mientras que Programación es su área más débil con #16.
5.6
Consistencia
8.0
10.0
$0.018
Total de tokens de salida
11,163
Total de tokens de entrada
0
Precio de entrada
$0.252 / 1M
Precio de salida
$0.378 / 1M
Pruebas inestables
5
Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).
Tiempo de respuesta (promedio)
14.46s
Tiempo de respuesta (máximo): 115.89s
Tiempo de respuesta (total): 289.21s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historial de ejecuciones
| Probado el | Puntuación | Fiabilidad | Pruebas correctas | Costo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:15 Prueba nueva añadida | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | Comparar | |
| 2026-06-04 14:22 Prueba nueva añadida | 5.2 | 10.0 | $0.017 ↓ | Comparar | |
| 2026-05-22 00:35 Suite modificada | 5.6 | 10.0 | $0.018 | Ejecución actual | |
| 2026-05-08 15:31 Suite modificada | 5.7 | 10.0 | $0.016 | Comparar | |
| 2026-04-20 17:48 Primera ejecución registrada | 6.1 | N/D | $0.016 | Comparar |
Esta ejecución usó una suite de benchmark diferente. Ten en cuenta los cambios de suite al interpretar la evolución histórica.
Comparación de ejecuciones
| Ejecución | Puntuación | Consistencia | Fiabilidad | Pruebas correctas | Pruebas inestables | Total de tokens de salida | Total de tokens de entrada | Costo total | Tiempo de respuesta (promedio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-22 00:35 · Suite modificada | 5.6 | 8.0 | 10.0 | 7/20 | 5 | 11,163 | 0 | $0.018 | 14.46s |
| 2026-06-04 14:22 · Prueba nueva añadida | 5.2 | 7.6 | 10.0 | 6/21 | 6 | 11,165 | 55,997 | $0.017 | 13.83s |
| Diferencia | +0.3 | +0.4 | 0.0 | +1 | -1 | -2 | -55997 | +$0.002 | +630ms |
Estas dos ejecuciones usaron suites de benchmark distintas, así que las diferencias reflejan tanto cambios del modelo como de la suite.
Gráficos
Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.
Mejores modelos por puntuación
Puntuación vs Costo total
Tiempo de respuesta (promedio)
Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)
Total de tokens de salida
Puntuación vs Total de tokens de salida
Comparación rápida
DeepSeek V3.2nonevsQwen3.6 27BnoneDeepSeek V3.2nonevsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V3.2nonevsGLM 5.1noneDeepSeek V3.2nonevsKimi K2.5noneDeepSeek V3.2nonevsDeepSeek V4 FlashnoneDeepSeek V3.2nonevsGemma 4 26B A4BnoneDisponible gratisDeepSeek V3.2nonevsGemini 3 Flash PreviewmediumDeepSeek V3.2nonevsGemini 3.5 FlashhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3 UltramediumDisponible gratisDeepSeek V3.2nonevsGPT-5.5low
Desglose por categoría
| Categoría | Puntuación | Consistencia | Pruebas correctas |
|---|---|---|---|
| Trucos anti-IA | 3.3 | 8.2 | |
| Programación | 3.1 | 5.4 | |
| Combinado | 6.5 | 10.0 | |
| Análisis y extracción de datos | 6.3 | 5.8 | |
| Específico del dominio | 3.0 | 6.9 | |
| Inteligencia general | 7.6 | 10.0 | |
| Seguimiento de instrucciones | 10.0 | 10.0 | |
| Resolución de acertijos | 7.5 | 7.7 | |
| Llamada de herramientas | 10.0 | 10.0 | |
| Cultura general | 3.0 | 10.0 |