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DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1 (low)

La puntuación media está prácticamente empatada en 4.6 vs 4.6. Laguna S 2.1 (low) tiene menor coste de benchmark con $0.108 vs $0.119. DeepSeek V3.2 es más rápido con 22.44s vs 88.24s, con tasas de acierto de 34.8% vs 23.2%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-19

Modelos comparados

Rango
#373
Total de tokens de salida
57,866
Tiempo de respuesta (promedio)
22.44s
Costo total
$0.119
Rango
#377
Total de tokens de salida
437,706
Tiempo de respuesta (promedio)
88.24s
Costo total
$0.108
Modelo recomendado DeepSeek V3.2

Tiene la mejor puntuación aquí (4.6) y responde aproximadamente 3.9x más rápido que Laguna S 2.1 (low).

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lanzamiento: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Lanzamiento: 2026-07-21 Disponible gratis
Puntuación 4.6 4.6
Rango #373 #377
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 8.2 7.8
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 34.8% 23.2%
Pruebas inestables 5 6
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 1.943 3.627
Costo total $0.119 $0.108
Precio de entrada $0.280 / 1M $0.090 / 1M
Precio de salida $0.420 / 1M $0.180 / 1M
Precio de lectura de caché $0.028 / 1M $0.009 / 1M
Precio de escritura de caché N/D N/D
Total de tokens de entrada 342,158 232,641
Tokens de salida 32,853 69,335
Tokens de razonamiento 25,013 426,182
Tiempo de respuesta (promedio) 22.44s 88.24s
Tiempo de respuesta (máximo) 122.50s 814.73s
Tiempo de respuesta (total) 516.03s 2029.57s
Parámetros 671B en total (37B activos) 118B en total (8B activos)
Disponibilidad Código abierto Pesos disponibles

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#373 DeepSeek V3.2

none
Coste
$0.002
Tiempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#377 Laguna S 2.1

low
Coste
$0.001
Tiempo
6.6s
Tokens
1,314 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

Comparación rápida

Cambiar par de comparación

DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1lowDisponible gratisDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratisLaguna S 2.1lowDisponible gratisvsQwen3 Coder NextmediumNorth Mini CodedefaultDisponible gratisvsDeepSeek V3.2noneLing 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1lowDisponible gratisGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1lowDisponible gratisDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumDisponible gratisDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewdefaultNorth Mini CodedefaultDisponible gratisvsLaguna S 2.1lowDisponible gratisRing 2.6 1tdefaultvsLaguna S 2.1lowDisponible gratis