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DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 lidera en puntuación media con 4.7 vs 4.6. Laguna S 2.1 tiene menor coste de benchmark con $0.044 vs $0.119. Laguna S 2.1 es más rápido con 17.65s vs 22.44s, con tasas de acierto de 34.8% vs 14.5%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-13

Modelos comparados

Rango
#351
Total de tokens de salida
57,866
Tiempo de respuesta (promedio)
22.44s
Costo total
$0.119
Rango
#348
Total de tokens de salida
99,097
Tiempo de respuesta (promedio)
17.65s
Costo total
$0.044
Modelo recomendado Laguna S 2.1

Tiene la mejor puntuación aquí (4.7) y cuesta aproximadamente 2.7x menos que DeepSeek V3.2.

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lanzamiento: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Lanzamiento: 2026-07-21 Disponible gratis
Puntuación 4.6 4.7
Rango #351 #348
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 8.2 8.8
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 34.8% 14.5%
Pruebas inestables 5 3
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 1.943 2.306
Costo total $0.119 $0.044
Precio de entrada $0.280 / 1M $0.090 / 1M
Precio de salida $0.420 / 1M $0.180 / 1M
Precio de lectura de caché $0.028 / 1M $0.009 / 1M
Precio de escritura de caché N/D N/D
Total de tokens de entrada 342,158 287,445
Tokens de salida 32,853 99,097
Tokens de razonamiento 25,013 0
Tiempo de respuesta (promedio) 22.44s 17.65s
Tiempo de respuesta (máximo) 122.50s 200.52s
Tiempo de respuesta (total) 516.03s 406.05s
Parámetros 671B en total (37B activos) 118B en total (8B activos)
Disponibilidad Código abierto Pesos disponibles

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 DeepSeek V3.2

none
Coste
$0.002
Tiempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#348 Laguna S 2.1

none
Coste
$0.001
Tiempo
7.6s
Tokens
1,345 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

Comparación rápida

Cambiar par de comparación

Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1noneDisponible gratisNorth Mini CodedefaultDisponible gratisvsLaguna S 2.1noneDisponible gratisLaguna S 2.1noneDisponible gratisvsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponible gratisNemotron 3.5 LightningmediumDisponible gratisvsLaguna S 2.1noneDisponible gratisMercury 2.5 PreviewdefaultvsLaguna S 2.1noneDisponible gratisDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratisNorth Mini CodedefaultDisponible gratisvsDeepSeek V3.2noneDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumDisponible gratisDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 Previewdefault