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AI BENCHY
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DeepSeek V3.2 vs Ling-2.6-flash

DeepSeek V3.2 lidera en puntuación media con 5.0 vs 4.9. Ling-2.6-flash tiene menor coste de benchmark con $0.002 vs $0.054. Ling-2.6-flash es más rápido con 10.71s vs 17.89s, con tasas de acierto de 36.4% vs 30.3%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-09-04

Rango
#267
Total de tokens de salida
42,099
Tiempo de respuesta (promedio)
17.89s
Costo total
$0.054
Rango
#271
Total de tokens de salida
14,903
Tiempo de respuesta (promedio)
10.71s
Costo total
$0.002
Modelo recomendado Ling-2.6-flash

Su puntuación se mantiene cerca de la mejor aquí (4.9 vs 5.0) y cuesta aproximadamente 33.6x menos que DeepSeek V3.2.

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lanzamiento: 2025-12-01 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Lanzamiento: 2026-04-21
Puntuación 5.0 4.9
Rango #267 #271
Fiabilidad 10.0 9.6
Consistencia 8.1 9.3
Intentos 66/66 66/66
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 36.4% 30.3%
Pruebas inestables 5 2
Ejecuciones totales 66 66
Costo por resultado 0.870 0.024
Costo total $0.054 $0.002
Precio de entrada $0.269 / 1M $0.010 / 1M
Precio de salida $0.400 / 1M $0.030 / 1M
Total de tokens de entrada 135,831 114,384
Tokens de salida 42,099 14,903
Tokens de razonamiento 0 0
Tiempo de respuesta (promedio) 17.89s 10.71s
Tiempo de respuesta (máximo) 115.89s 36.03s
Tiempo de respuesta (total) 393.53s 214.28s
Parámetros 671B en total (37B activos) 104B en total (7.4B activos)
Disponibilidad Código abierto Código abierto

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#267 DeepSeek V3.2

none
Coste
$0.002
Tiempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Coste
$0.000
Tiempo
0.0s
Tokens
0 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

Comparación rápida

Cambiar par de comparación

DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponible gratisDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewlowDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratisTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneLing-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1lowDisponible gratisDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BlowDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumDisponible gratisMercury 2.5 PreviewlowvsLing-2.6-flashnoneLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratis