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DeepSeek V3.2 vs Ling 2.6 Flash (default)

DeepSeek V3.2 lidera en puntuación media con 4.6 vs 4.5. Ling 2.6 Flash (default) tiene menor coste de benchmark con $0.002 vs $0.119. Ling 2.6 Flash (default) es más rápido con 10.21s vs 22.44s, con tasas de acierto de 34.8% vs 29.0%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-19

Modelos comparados

Rango
#373
Total de tokens de salida
57,866
Tiempo de respuesta (promedio)
22.44s
Costo total
$0.119
Rango
#382
Total de tokens de salida
14,903
Tiempo de respuesta (promedio)
10.21s
Costo total
$0.002
Modelo recomendado Ling 2.6 Flash (default)

Su puntuación se mantiene cerca de la mejor aquí (4.5 vs 4.6) y cuesta aproximadamente 74.2x menos que DeepSeek V3.2.

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lanzamiento: 2025-12-01 Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash default Lanzamiento: 2026-04-21
Puntuación 4.6 4.5
Rango #373 #382
Fiabilidad 10.0 9.6
Consistencia 8.2 9.3
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 34.8% 29.0%
Pruebas inestables 5 2
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 1.943 0.024
Costo total $0.119 $0.002
Precio de entrada $0.280 / 1M $0.010 / 1M
Precio de salida $0.420 / 1M $0.030 / 1M
Precio de lectura de caché $0.028 / 1M N/D
Precio de escritura de caché N/D N/D
Total de tokens de entrada 342,158 114,384
Tokens de salida 32,853 14,903
Tokens de razonamiento 25,013 0
Tiempo de respuesta (promedio) 22.44s 10.21s
Tiempo de respuesta (máximo) 122.50s 36.03s
Tiempo de respuesta (total) 516.03s 214.31s
Parámetros 671B en total (37B activos) 104B en total (7.4B activos)
Disponibilidad Código abierto Código abierto

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#373 DeepSeek V3.2

none
Coste
$0.002
Tiempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#382 Ling 2.6 Flash

default
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Coste
$0.000
Tiempo
0.0s
Tokens
0 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ling 2.6 Flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

Comparación rápida

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DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponible gratisDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratisLing 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratisLing 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3 SupernoneDisponible gratisNorth Mini CodedefaultDisponible gratisvsDeepSeek V3.2noneLing 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1lowDisponible gratisDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumDisponible gratisDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewdefaultLing 2.6 FlashdefaultvsGPT-5.4 NanononeGranite 4.2 8BnonevsLing 2.6 Flashdefault