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AI BENCHY
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MiniMax: MiniMax M2.7 vs Poolside: Laguna S 2.1

La puntuación media está prácticamente empatada en 5.0 vs 5.0. Laguna S 2.1 (low) tiene menor coste de benchmark con $0.091 vs $0.163. MiniMax M2.7 (medium) es más rápido con 41.28s vs 85.35s, con tasas de acierto de 45.5% vs 25.8%.

Modelo recomendadoMiniMax M2.7 (medium)Tiene la mejor puntuación aquí (5.0) y responde aproximadamente 2.1x más rápido que Laguna S 2.1 (low).

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-07-22

Métrica MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Lanzamiento: 2026-03-18 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Lanzamiento: 2026-07-21 Disponible gratis
Puntuación 5.0 5.0
Rango #180 #181
Fiabilidad 10.0 9.9
Consistencia 6.6 7.8
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 45.5% 25.8%
Pruebas inestables 9 6
Ejecuciones totales 66 66
Costo por resultado 3.906 3.022
Costo total $0.163 $0.091
Precio de entrada $0.250 / 1M $0.100 / 1M
Precio de salida $1.000 / 1M $0.200 / 1M
Total de tokens de entrada 114,518 118,746
Tokens de salida 18,558 67,823
Tokens de razonamiento 119,036 383,885
Tiempo de respuesta (promedio) 41.28s 85.35s
Tiempo de respuesta (máximo) 196.21s 814.73s
Tiempo de respuesta (total) 866.81s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 MiniMax M2.7

medium
Coste
$0.022
Tiempo
22.8s
Tokens
9,250 tok

#181 Laguna S 2.1

low
Coste
$0.001
Tiempo
6.6s
Tokens
1,314 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

Comparación rápida

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