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MiniMax: MiniMax M2.5 vs Poolside: Laguna S 2.1

La puntuación media está prácticamente empatada en 4.6 vs 4.5. Laguna S 2.1 tiene menor coste de benchmark con $0.025 vs $0.340. Laguna S 2.1 es más rápido con 11.67s vs 68.27s, con tasas de acierto de 45.5% vs 15.2%.

Modelo recomendadoLaguna S 2.1Tiene la mejor puntuación aquí (4.5) y cuesta aproximadamente 14.1x menos que MiniMax M2.5 (medium).

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-07-22

Métrica MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Lanzamiento: 2026-02-12 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Lanzamiento: 2026-07-21 Disponible gratis
Puntuación 4.6 4.5
Rango #199 #200
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 6.2 8.8
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 45.5% 15.2%
Pruebas inestables 10 3
Ejecuciones totales 66 66
Costo por resultado 8.648 1.205
Costo total $0.340 $0.025
Precio de entrada $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Precio de salida $0.900 / 1M $0.200 / 1M
Total de tokens de entrada 142,561 125,598
Tokens de salida 125,442 57,634
Tokens de razonamiento 339,935 0
Tiempo de respuesta (promedio) 68.27s 11.67s
Tiempo de respuesta (máximo) 251.36s 200.52s
Tiempo de respuesta (total) 955.75s 256.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#199 MiniMax M2.5

medium
SVG inválido
Coste
$0.000
Tiempo
300.0s
Tokens
0 tok

#200 Laguna S 2.1

none
Coste
$0.001
Tiempo
7.6s
Tokens
1,345 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

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