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DeepSeek V3.2 (medium) vs Mercury 2.5 (high)

Mercury 2.5 (high) lidera en puntuación media con 7.1 vs 7.0. Mercury 2.5 (high) tiene menor coste de benchmark con $0.031 vs $0.078. Mercury 2.5 (high) es más rápido con 4.32s vs 68.43s, con tasas de acierto de 65.2% vs 62.1%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-09-08

Modelos comparados

Rango
#137
Total de tokens de salida
128,787
Tiempo de respuesta (promedio)
68.43s
Costo total
$0.078
Rango
#134
Total de tokens de salida
174,547
Tiempo de respuesta (promedio)
4.32s
Costo total
$0.031
Modelo recomendado Mercury 2.5 (high)

Tiene la mejor puntuación aquí (7.1) y cuesta aproximadamente 2.5x menos que DeepSeek V3.2 (medium).

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lanzamiento: 2025-12-01 Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Lanzamiento: 2026-09-08
Puntuación 7.0 7.1
Rango #137 #134
Fiabilidad 10.0 9.7
Consistencia 7.4 8.6
Intentos 66/66 66/66
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 65.2% 62.1%
Pruebas inestables 7 4
Ejecuciones totales 66 66
Costo por resultado 0.672 0.259
Costo total $0.078 $0.031
Precio de entrada $0.269 / 1M $0.040 / 1M
Precio de salida $0.400 / 1M $0.150 / 1M
Total de tokens de entrada 101,056 120,068
Tokens de salida 11,832 3,402
Tokens de razonamiento 116,955 171,145
Tiempo de respuesta (promedio) 68.43s 4.32s
Tiempo de respuesta (máximo) 376.10s 23.63s
Tiempo de respuesta (total) 1505.53s 95.06s
Parámetros 671B en total (37B activos) ~100B
Disponibilidad Código abierto Código cerrado

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#137 DeepSeek V3.2

medium
Coste
$0.001
Tiempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

#134 Mercury 2.5

high
Coste
$0.001
Tiempo
3.5s
Tokens
2,447 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012

Comparación rápida

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