NVIDIA
Veröffentlichung: 2026-04-28
Getestet am: 2026-04-28 23:26
nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning::medium
30B insgesamt (3B aktiv)MoEGewichte verfügbar
(medium)
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Zusammenfassung
Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning erreicht 5.2 bei AI BENCHY und liegt auf #107. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 47.9% Erfolgsrate, $0.000 Gesamtkosten und 14.46s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.
Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 30B insgesamt (3B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Gewichte verfügbar
- Lizenz
- NVIDIA Open Model
5.2
Konsistenz
5.9
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
235,283
Gesamte Eingabe-Token
0
Eingabepreis
$0.000 / 1M
Ausgabepreis
$0.000 / 1M
Instabile Tests
8
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-08 15:30 Suite geändert | 3.4 | 10.0 | $0.000 | Vergleichen | |
| 2026-04-28 23:26 Erster erfasster Lauf | 5.2 | 10.0 | $0.000 | Aktueller Lauf |
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-28 23:26 · Erster erfasster Lauf | 54/54 Versuche | 5.2 | 5.9 | 10.0 | 4/16 | 8 | 235,283 | 0 | $0.000 | 14.46s |
| 2026-05-08 15:30 · Suite geändert | 57/57 Versuche | 3.4 | 6.7 | 10.0 | 4/19 | 5 | 229,186 | 11,661 | $0.000 | 17.13s |
| Differenz | — | +1.9 | -0.8 | 0.0 | +2 | +3 | +6097 | -11661 | $0.000 | -2668ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 54/54 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 57/57 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 7.0 | 5.9 | |
| Programmierung | 3.3 | 1.7 | |
| Kombiniert | 0.0 | 0.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 7.3 | 5.9 | |
| Domänenspezifisch | 2.9 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.8 | 9.9 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.9 | 6.3 | |
| Rätsellösen | 3.5 | 4.4 | |
| Werkzeugaufrufe | 0.0 | 0.0 |