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#107

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning

NVIDIA Veröffentlichung: 2026-04-28 Getestet am: 2026-04-28 23:26 nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning::medium
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Zusammenfassung

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning erreicht 5.2 bei AI BENCHY und liegt auf #107. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 47.9% Erfolgsrate, $0.000 Gesamtkosten und 14.46s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning besonders macht: Am stärksten ist es in Anti-KI-Tricks, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #10. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.

Punktzahl

5.2

Konsistenz

5.9

Gesamte Ausgabe-Token

235,283

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.000 / 1M

Ausgabepreis

$0.000 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 12

Erfolgsquote pro Versuch: 47.9%

Instabile Tests

8

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

14.46s

Antwortzeit (Maximum): 147.45s

Antwortzeit (Gesamt): 231.37s

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-05-08 15:30 Suite geändert 4.6 10.0 $0.000 Vergleichen
2026-04-28 23:26 Erster erfasster Lauf 5.2 10.0 $0.000 Aktueller Lauf

Laufvergleich

LaufPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-04-28 23:26 · Erster erfasster Lauf5.25.910.04/168235,2830$0.00014.46s
2026-05-08 15:30 · Suite geändert4.67.810.04/195229,18611,661$0.00017.13s
Differenz+0.6-1.90.0+2+3+6097-11661$0.000-2668ms

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 7.0 5.9
Programmierung 3.3 1.7
Kombiniert 0.0 0.0
Datenanalyse und -extraktion 7.3 5.9
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 4.8 9.9
Befolgung von Anweisungen 6.9 6.3
Rätsellösen 3.5 4.4
Werkzeugaufrufe 0.0 0.0

Verglichene Modelle