Falsche Antwort-Fehler
Sieh, bei welchen KI-Modellen Falsche Antwort besonders häufig auftritt, damit du Zuverlässigkeitsrisiken vor der Auswahl erkennst. Sortieren nach: Fehleranzahl ↑.
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In der Kategorie Domänenspezifisch878 In der Kategorie Anti-KI-Tricks502 In der Kategorie Programmierung477 In der Kategorie Rätsellösen344 In der Kategorie Allgemeinwissen306 In der Kategorie Allgemeine Intelligenz129 In der Kategorie Agentenaufgaben126 In der Kategorie Kombiniert126 In der Kategorie Befolgung von Anweisungen111 In der Kategorie Datenanalyse und -extraktion93
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| Rang | Modell | Unternehmen | Falsche Antwort-Anzahl | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #363 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 15 | 0.5 | $0.071 | 3/23 | 17.0s |
| #388 | Mercury 2.5 none | Inception | 15 | 0.4 | $0.026 | 2/23 | 5.10s |
| #339 | Apodex 1.1 Mini default | Apodex | 16 | 0.5 | $0.000 | 3/23 | 7.79s |
| #343 | Dots 3 Note Preview default | Dots Studio | 16 | 0.5 | $0.000 | 3/23 | 5.36s |
| #344 | GPT-4o-mini default | OpenAI | 16 | 0.5 | $0.024 | 5/23 | 4.16s |
| #358 | Mercury 2.5 Preview default | Inception | 16 | 0.5 | $0.023 | 4/23 | 7.05s |
| #365 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 16 | 0.5 | $0.068 | 4/23 | 4.42s |
| #368 | Laguna S 2.1 low | Poolside | 16 | 0.5 | $0.108 | 3/23 | 88.2s |
| #377 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 16 | 0.4 | $0.016 | 5/23 | 7.11s |
| #397 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 16 | 0.4 | $0.009 | 3/23 | 15.9s |
| #324 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 17 | 0.5 | $0.262 | 5/23 | 35.9s |
| #335 | Mistral Small 4 none | Mistral | 17 | 0.5 | $0.047 | 5/23 | 3.12s |
| #382 | Mercury 2 none | Inception | 17 | 0.4 | $0.033 | 4/23 | 1.18s |
| #361 | Laguna S 2.1 none | Poolside | 18 | 0.5 | $0.044 | 2/23 | 17.7s |