AI BENCHY Fehler
API-Fehler-Fehler
Sieh, bei welchen KI-Modellen API-Fehler besonders häufig auftritt, damit du Zuverlässigkeitsrisiken vor der Auswahl erkennst. Sortieren nach: Antwortzeit (Durchschnitt) ↑.
Angezeigte Modelle
9
Gesamtfehler
144
Am stärksten betroffenes Modell
Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning 6Kategorien
In der Kategorie Programmierung43 In der Kategorie Datenanalyse und -extraktion16 In der Kategorie Werkzeugaufrufe15 In der Kategorie Anti-KI-Tricks13 In der Kategorie Kombiniert13 In der Kategorie Rätsellösen13 In der Kategorie Allgemeine Intelligenz12 In der Kategorie Allgemeinwissen12 In der Kategorie Domänenspezifisch6 In der Kategorie Befolgung von Anweisungen1
| Rang | Modell | Unternehmen | API-Fehler-Anzahl | Punktzahl | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #27 | Gemma 4 31B medium | 2 | 7.8 | 14/21 | 56.5s | |
| #82 | Hy3 preview high | Tencent | 7 | 6.6 | 11/21 | 56.6s |
| #75 | Ring-2.6-1T medium | Inclusionai | 2 | 6.9 | 11/21 | 61.3s |
| #49 | Qwen3.5-Flash medium | Qwen | 1 | 7.4 | 12/21 | 63.3s |
| #103 | DeepSeek V4 Pro high | DeepSeek | 5 | 6.0 | 8/21 | 65.2s |
| #72 | DeepSeek V3.2 medium | DeepSeek | 2 | 7.0 | 11/21 | 68.7s |
| #66 | Qwen3.5-35B-A3B medium | Qwen | 1 | 7.1 | 11/21 | 72.6s |
| #25 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium | Qwen | 1 | 7.9 | 14/21 | 73.8s |
| #161 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 4.2 | 3/21 | 82.2s |