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Grok 4.7 (medium) vs GLM 5.3 FlashX (high)

GLM 5.3 FlashX (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.4 vs 7.3. GLM 5.3 FlashX (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.210 vs $2.938. GLM 5.3 FlashX (high) ist schneller mit 14.94s vs 117.65s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#163
Gesamte Ausgabe-Token
474,745
Antwortzeit (Durchschnitt)
117.65s
Gesamtkosten
$2.938
Rang
#155
Gesamte Ausgabe-Token
97,728
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.94s
Gesamtkosten
$0.210
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.4) und kostet etwa 14.0x weniger als Grok 4.7 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Grok 4.7 Grok 4.7 medium Veröffentlichung: 2026-09-21 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 7.3 7.4
Rang #163 #155
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.3 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 69.6%
Instabile Tests 5 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 19.582 1.612
Gesamtkosten $2.938 $0.210
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 326,066 235,914
Ausgabe-Token 5,726 8,147
Denk-Token 469,019 89,581
Antwortzeit (Durchschnitt) 117.65s 14.94s
Antwortzeit (Maximum) 660.89s 91.16s
Antwortzeit (Gesamt) 2706.03s 343.65s
Parameter ~1.7T insgesamt (~170B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#163 SpaceXAI: Grok 4.7

medium
Kosten
$0.047
Zeit
132.3s
Token
9,954 tok

#155 GLM 5.3 FlashX

high
Kosten
$0.030
Zeit
169.4s
Token
23,950 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Grok 4.7 6.6 4.6 77.8% 2 312.17s 10,266 349 172,347
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

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