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Grok 4.7 — high vs xhigh

Der Durchschnittsscore ist mit 6.7 vs 6.7 praktisch gleichauf. high hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $3.037 vs $3.398. high ist schneller mit 122.19s vs 123.96s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#221
Gesamte Ausgabe-Token
487,184
Antwortzeit (Durchschnitt)
122.19s
Gesamtkosten
$3.037
Rang
#217
Gesamte Ausgabe-Token
572,315
Antwortzeit (Durchschnitt)
123.96s
Gesamtkosten
$3.398
Empfohlenes Modell high

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (6.7) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Grok 4.7 Grok 4.7 high Veröffentlichung: 2026-09-21 Grok 4.7 Grok 4.7 xhigh Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 6.7 6.7
Rang #221 #217
Zuverlässigkeit 9.6 9.7
Konsistenz 7.7 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 73.9%
Instabile Tests 7 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 23.360 24.272
Gesamtkosten $3.037 $3.398
Eingabepreis $2.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 329,276 310,049
Ausgabe-Token 8,172 6,094
Denk-Token 479,012 566,221
Antwortzeit (Durchschnitt) 122.19s 123.96s
Antwortzeit (Maximum) 573.57s 775.64s
Antwortzeit (Gesamt) 2810.40s 2851.07s
Parameter ~1.7T insgesamt (~170B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#221 SpaceXAI: Grok 4.7

high
Kosten
$0.110
Zeit
301.3s
Token
23,143 tok

#217 SpaceXAI: Grok 4.7

xhigh
Kosten
$0.235
Zeit
544.2s
Token
39,247 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Grok 4.7 6.0 4.6 66.7% 2 335.92s 10,266 353 199,976
Grok 4.7 5.3 4.5 55.6% 2 414.53s 10,168 327 256,935

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