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Space Bunny Alpha — high vs low

high führt beim Durchschnittsscore mit 7.5 vs 5.7. Die Benchmark-Kosten sind mit $0.000 vs $0.000 praktisch gleichauf. high ist schneller mit 29.38s vs 30.63s, mit Erfolgsraten von 63.8% vs 53.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#155
Gesamte Ausgabe-Token
181,271
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.38s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#317
Gesamte Ausgabe-Token
194,450
Antwortzeit (Durchschnitt)
30.63s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell high

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (7.5) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high Veröffentlichung: 2026-09-24 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha low Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 7.5 5.7
Rang #155 #317
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 6.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.8% 53.6%
Instabile Tests 4 10
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.000
Gesamtkosten $0.000 $0.000
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 302,228 289,086
Ausgabe-Token 181,271 194,450
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 29.38s 30.63s
Antwortzeit (Maximum) 234.56s 340.88s
Antwortzeit (Gesamt) 675.79s 704.47s
Parameter - -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#155 Space Bunny Alpha

high
Kosten
$0.000
Zeit
76.4s
Token
8,935 tok

#317 Space Bunny Alpha

low
Kosten
$0.000
Zeit
20.6s
Token
3,462 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0
Space Bunny Alpha 5.6 4.7 55.6% 2 6.60s 8,493 5,897 0

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