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Qwen3.7 Max (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)

Qwen3.8 Max (0902) (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 8.5. Qwen3.8 Max (0902) (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.131 vs $1.689. Qwen3.8 Max (0902) (low) ist schneller mit 29.07s vs 48.35s, mit Erfolgsraten von 85.5% vs 85.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#80
Gesamte Ausgabe-Token
259,032
Antwortzeit (Durchschnitt)
48.35s
Gesamtkosten
$1.689
Rang
#76
Gesamte Ausgabe-Token
88,923
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.07s
Gesamtkosten
$1.131
Empfohlenes Modell Qwen3.8 Max (0902) (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und antwortet etwa 1.7x schneller als Qwen3.7 Max (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium Veröffentlichung: 2026-05-22 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low Veröffentlichung: 2026-09-07
Punktzahl 8.5 8.6
Rang #80 #76
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 85.5% 85.5%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 12.033 6.283
Gesamtkosten $1.689 $1.131
Eingabepreis $1.475 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $4.425 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.295 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $1.844 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 367,848 298,682
Ausgabe-Token 8,753 8,374
Denk-Token 250,279 80,549
Antwortzeit (Durchschnitt) 48.35s 29.07s
Antwortzeit (Maximum) 556.06s 207.79s
Antwortzeit (Gesamt) 1112.11s 668.66s
Parameter ~1T insgesamt (~40B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Qwen3.7 Max

medium
Kosten
$0.017
Zeit
68.8s
Token
4,526 tok

#76 Qwen3.8 Max (0902)

low
Kosten
$0.014
Zeit
41.2s
Token
2,421 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404

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