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Laguna XS 2.1 vs Qwen3.6 35B A3B

Der Durchschnittsscore ist mit 5.3 vs 5.3 praktisch gleichauf. Laguna XS 2.1 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.020 vs $0.105. Laguna XS 2.1 ist schneller mit 4.56s vs 8.43s, mit Erfolgsraten von 29.0% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#338
Gesamte Ausgabe-Token
23,173
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.56s
Gesamtkosten
$0.020
Rang
#339
Gesamte Ausgabe-Token
63,781
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.43s
Gesamtkosten
$0.105
Empfohlenes Modell Laguna XS 2.1

Es hat hier die beste Punktzahl (5.3) und kostet etwa 5.5x weniger als Qwen3.6 35B A3B.

Detaillierter Vergleich

Metrik Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none Veröffentlichung: 2026-07-02 Kostenlos verfügbar Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 5.3 5.3
Rang #338 #339
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.1 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 29.0% 29.0%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.380 2.586
Gesamtkosten $0.020 $0.105
Eingabepreis $0.060 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.120 / 1M $1.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.030 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 270,072 272,479
Ausgabe-Token 23,173 40,677
Denk-Token 0 23,104
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.56s 8.43s
Antwortzeit (Maximum) 70.79s 65.61s
Antwortzeit (Gesamt) 104.80s 176.93s
Parameter 33B insgesamt (3B aktiv) 35B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#338 Laguna XS 2.1

none
Kosten
$0.001
Zeit
27.6s
Token
4,344 tok

#339 Qwen3.6 35B A3B

none
Kosten
$0.008
Zeit
30.1s
Token
6,317 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 960 10,201

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