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GPT-6 Luna (medium) vs Grok Build 0.1 (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 6.7. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $1.419. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 55.13s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 58.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#178
Gesamte Ausgabe-Token
529,806
Antwortzeit (Durchschnitt)
55.13s
Gesamtkosten
$1.419
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 30.2x weniger als Grok Build 0.1 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 Grok Build 0.1 Grok Build 0.1 medium Veröffentlichung: 2026-05-21
Punktzahl 8.3 6.7
Rang #79 #178
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 58.0%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 10.910
Gesamtkosten $0.047 $1.419
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $2.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 203,193 358,616
Ausgabe-Token 5,751 9,651
Denk-Token 47,410 520,155
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 55.13s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 252.69s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 1268.10s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~300B insgesamt (~30B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#178 SpaceXAI: Grok Build 0.1

medium
Kosten
$0.028
Zeit
81.3s
Token
14,009 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Grok Build 0.1 5.7 9.7 33.3% 0 108.46s 8,304 1,138 161,452

Schnellvergleich

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