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GPT-6 Luna (medium) vs Grok 4.6 (low)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 6.9. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.781. Grok 4.6 (low) ist schneller mit 16.44s vs 18.07s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#118
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#218
Gesamte Ausgabe-Token
42,315
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.44s
Gesamtkosten
$0.781
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 16.6x weniger als Grok 4.6 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 Grok 4.6 Grok 4.6 low Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 8.3 6.9
Rang #118 #218
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 66.7%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 5.205
Gesamtkosten $0.047 $0.781
Eingabepreis $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 203,193 263,427
Ausgabe-Token 5,751 6,006
Denk-Token 47,410 36,309
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 16.44s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 57.97s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 378.14s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#118 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#218 SpaceXAI: Grok 4.6

low
Kosten
$0.011
Zeit
26.0s
Token
1,941 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Grok 4.6 5.5 7.1 44.4% 1 21.69s 9,579 349 7,740

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