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GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3.5-35B-A3B

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 5.6. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.120. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 18.31s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 37.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#83
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#283
Gesamte Ausgabe-Token
135,768
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.31s
Gesamtkosten
$0.120
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 2.5x weniger als Qwen3.5-35B-A3B.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 8.3 5.6
Rang #83 #283
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 37.7%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 3.135
Gesamtkosten $0.047 $0.120
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.750 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.040 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 203,193 218,886
Ausgabe-Token 5,751 135,768
Denk-Token 47,410 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 18.31s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 209.15s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 421.19s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 35B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#83 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#283 Qwen3.5-35B-A3B

none
Kosten
$0.005
Zeit
28.4s
Token
4,518 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0

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