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GPT-6.1 Terra — max vs xhigh

max führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 9.3. xhigh hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.789 vs $2.209. xhigh ist schneller mit 23.65s vs 66.42s, mit Erfolgsraten von 89.9% vs 88.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#27
Gesamte Ausgabe-Token
391,441
Antwortzeit (Durchschnitt)
66.42s
Gesamtkosten
$2.209
Rang
#32
Gesamte Ausgabe-Token
121,002
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.65s
Gesamtkosten
$0.789
Empfohlenes Modell xhigh

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.3 vs 9.4) und es kostet etwa 2.8x weniger als GPT-6.1 Terra (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra max Veröffentlichung: 2026-10-26 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra xhigh Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 9.4 9.3
Rang #27 #32
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 89.9% 88.4%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.623 4.379
Gesamtkosten $2.209 $0.789
Eingabepreis $1.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $5.000 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.050 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $1.250 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 250,989 183,057
Ausgabe-Token 5,610 5,490
Denk-Token 385,831 115,512
Antwortzeit (Durchschnitt) 66.42s 23.65s
Antwortzeit (Maximum) 723.45s 236.28s
Antwortzeit (Gesamt) 1527.58s 543.86s
Parameter ~1T insgesamt (~60B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#27 GPT-6.1 Terra

max
Kosten
$0.183
Zeit
406.4s
Token
36,629 tok

#32 GPT-6.1 Terra

xhigh
Kosten
$0.050
Zeit
109.1s
Token
9,926 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 44.32s 7,302 390 34,227
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 15.91s 7,302 387 11,030

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