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GPT-6.1 Terra — low vs max

max führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 9.3. low hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.221 vs $2.209. low ist schneller mit 6.05s vs 66.42s, mit Erfolgsraten von 85.5% vs 89.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#33
Gesamte Ausgabe-Token
12,656
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.05s
Gesamtkosten
$0.221
Rang
#27
Gesamte Ausgabe-Token
391,441
Antwortzeit (Durchschnitt)
66.42s
Gesamtkosten
$2.209
Empfohlenes Modell low

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.3 vs 9.4) und es kostet etwa 10.0x weniger als GPT-6.1 Terra (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra low Veröffentlichung: 2026-10-26 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra max Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 9.3 9.4
Rang #33 #27
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.7 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 85.5% 89.9%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.162 11.623
Gesamtkosten $0.221 $2.209
Eingabepreis $1.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $5.000 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.050 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $1.250 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 157,463 250,989
Ausgabe-Token 4,879 5,610
Denk-Token 7,777 385,831
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.05s 66.42s
Antwortzeit (Maximum) 43.50s 723.45s
Antwortzeit (Gesamt) 139.21s 1527.58s
Parameter ~1T insgesamt (~60B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#33 GPT-6.1 Terra

low
Kosten
$0.011
Zeit
24.9s
Token
2,238 tok

#27 GPT-6.1 Terra

max
Kosten
$0.183
Zeit
406.4s
Token
36,629 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 3.51s 7,302 393 938
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 44.32s 7,302 390 34,227

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