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GPT-6.1 Terra — high vs low

high führt beim Durchschnittsscore mit 9.5 vs 9.3. low hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.221 vs $0.396. low ist schneller mit 6.05s vs 11.18s, mit Erfolgsraten von 88.4% vs 85.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#22
Gesamte Ausgabe-Token
44,429
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.18s
Gesamtkosten
$0.396
Rang
#33
Gesamte Ausgabe-Token
12,656
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.05s
Gesamtkosten
$0.221
Empfohlenes Modell low

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.3 vs 9.5) und es kostet etwa 1.8x weniger als GPT-6.1 Terra (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra high Veröffentlichung: 2026-10-26 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra low Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 9.5 9.3
Rang #22 #33
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 88.4% 85.5%
Instabile Tests 1 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.979 1.162
Gesamtkosten $0.396 $0.221
Eingabepreis $1.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $5.000 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.050 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $1.250 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 173,620 157,463
Ausgabe-Token 5,456 4,879
Denk-Token 38,973 7,777
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.18s 6.05s
Antwortzeit (Maximum) 66.34s 43.50s
Antwortzeit (Gesamt) 257.10s 139.21s
Parameter ~1T insgesamt (~60B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#22 GPT-6.1 Terra

high
Kosten
$0.026
Zeit
58.2s
Token
5,189 tok

#33 GPT-6.1 Terra

low
Kosten
$0.011
Zeit
24.9s
Token
2,238 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 7.25s 7,302 387 3,641
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 3.51s 7,302 393 938

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