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GPT-6.1 Sol (low) vs GLM 5.3 (high)

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 7.8. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $0.610. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 28.38s, mit Erfolgsraten von 92.8% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Rang
#107
Gesamte Ausgabe-Token
68,482
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.38s
Gesamtkosten
$0.610
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und antwortet etwa 4.0x schneller als GLM 5.3 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29 GLM 5.3 GLM 5.3 high Veröffentlichung: 2026-08-20
Punktzahl 9.6 7.8
Rang #16 #107
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 7.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 92.8% 75.4%
Instabile Tests 1 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.187 4.351
Gesamtkosten $0.460 $0.610
Eingabepreis $2.000 / 1M $1.400 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $4.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.140 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 163,900 219,811
Ausgabe-Token 4,958 8,811
Denk-Token 8,180 59,671
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.15s 28.38s
Antwortzeit (Maximum) 46.57s 159.91s
Antwortzeit (Gesamt) 164.47s 652.78s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#16 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

#107 GLM 5.3

high
Kosten
$0.085
Zeit
362.5s
Token
19,310 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

Schnellvergleich

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