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GPT-5.6 Terra (high) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-5.6 Terra (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 8.3. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.698. GPT-5.6 Terra (high) ist schneller mit 13.62s vs 18.07s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
60,065
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.62s
Gesamtkosten
$0.698
Rang
#83
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.3 vs 8.3) und es kostet etwa 14.9x weniger als GPT-5.6 Terra (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high Veröffentlichung: 2026-07-09 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 8.3 8.3
Rang #79 #83
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.4 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 73.9%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 8.674 0.313
Gesamtkosten $0.698 $0.047
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $12.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 197,239 203,193
Ausgabe-Token 6,083 5,751
Denk-Token 53,982 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.62s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 91.49s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 313.21s 415.53s
Parameter ~1T insgesamt (~60B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-5.6 Terra

high
Kosten
$0.055
Zeit
30.2s
Token
3,748 tok

#83 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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