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GPT-5.6 Terra (high) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 8.3. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $0.698. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 13.62s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 92.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
60,065
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.62s
Gesamtkosten
$0.698
Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und kostet etwa 1.5x weniger als GPT-5.6 Terra (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high Veröffentlichung: 2026-07-09 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 8.3 9.6
Rang #79 #16
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.4 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 92.8%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 8.674 2.187
Gesamtkosten $0.698 $0.460
Eingabepreis $2.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $12.000 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 197,239 163,900
Ausgabe-Token 6,083 4,958
Denk-Token 53,982 8,180
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.62s 7.15s
Antwortzeit (Maximum) 91.49s 46.57s
Antwortzeit (Gesamt) 313.21s 164.47s
Parameter ~1T insgesamt (~60B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-5.6 Terra

high
Kosten
$0.055
Zeit
30.2s
Token
3,748 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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