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GPT-5.5 (medium) vs Qwen3.8 MAX (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.2 vs 9.2 praktisch gleichauf. Qwen3.8 MAX (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.181 vs $4.809. Qwen3.8 MAX (medium) ist schneller mit 27.34s vs 39.86s, mit Erfolgsraten von 88.4% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#38
Gesamte Ausgabe-Token
130,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
39.86s
Gesamtkosten
$4.809
Rang
#40
Gesamte Ausgabe-Token
104,596
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.34s
Gesamtkosten
$1.181
Empfohlenes Modell Qwen3.8 MAX (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.2) und kostet etwa 4.1x weniger als GPT-5.5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.5 GPT-5.5 medium Veröffentlichung: 2026-04-24 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX medium Veröffentlichung: 2026-08-04
Punktzahl 9.2 9.2
Rang #38 #40
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 88.4% 81.2%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 25.306 5.266
Gesamtkosten $4.809 $1.181
Eingabepreis $5.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $30.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 180,959 276,512
Ausgabe-Token 6,472 8,152
Denk-Token 123,635 96,444
Antwortzeit (Durchschnitt) 39.86s 27.34s
Antwortzeit (Maximum) 332.10s 126.60s
Antwortzeit (Gesamt) 916.82s 628.75s
Parameter ~1.5T insgesamt (~100B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 GPT-5.5

medium
Kosten
$0.112
Zeit
71.9s
Token
3,807 tok

#40 Qwen3.8 MAX

medium
Kosten
$0.028
Zeit
71.9s
Token
4,750 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959
Qwen3.8 MAX 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

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