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GPT-5.5 (low) vs GPT-6.1 Terra (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.5 vs 9.5 praktisch gleichauf. GPT-6.1 Terra (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.396 vs $1.822. GPT-6.1 Terra (high) ist schneller mit 11.18s vs 11.91s, mit Erfolgsraten von 87.0% vs 88.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#25
Gesamte Ausgabe-Token
31,065
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.91s
Gesamtkosten
$1.822
Rang
#22
Gesamte Ausgabe-Token
44,429
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.18s
Gesamtkosten
$0.396
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Terra (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.5) und kostet etwa 4.6x weniger als GPT-5.5 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.5 GPT-5.5 low Veröffentlichung: 2026-04-24 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra high Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 9.5 9.5
Rang #25 #22
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 10.0 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 87.0% 88.4%
Instabile Tests 0 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.109 1.979
Gesamtkosten $1.822 $0.396
Eingabepreis $5.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $30.000 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 177,939 173,620
Ausgabe-Token 6,283 5,456
Denk-Token 24,782 38,973
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.91s 11.18s
Antwortzeit (Maximum) 56.19s 66.34s
Antwortzeit (Gesamt) 273.82s 257.10s
Parameter ~1.5T insgesamt (~100B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#25 GPT-5.5

low
Kosten
$0.068
Zeit
37.0s
Token
2,339 tok

#22 GPT-6.1 Terra

high
Kosten
$0.026
Zeit
58.2s
Token
5,189 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 7.25s 7,302 387 3,641

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