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GPT-5.4 Nano (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.0 vs 8.0 praktisch gleichauf. GPT-5.6 Luna (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.118 vs $0.235. GPT-5.4 Nano (medium) ist schneller mit 15.95s vs 18.39s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#98
Gesamte Ausgabe-Token
110,910
Antwortzeit (Durchschnitt)
15.95s
Gesamtkosten
$0.235
Rang
#96
Gesamte Ausgabe-Token
139,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.39s
Gesamtkosten
$0.118
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 2.0x weniger als GPT-5.4 Nano (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium Veröffentlichung: 2026-03-17 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 8.0 8.0
Rang #98 #96
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 71.0%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.432 5.882
Gesamtkosten $0.235 $0.118
Eingabepreis $0.200 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $1.250 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 237,088 197,896
Ausgabe-Token 8,235 6,211
Denk-Token 102,675 133,184
Antwortzeit (Durchschnitt) 15.95s 18.39s
Antwortzeit (Maximum) 94.06s 111.09s
Antwortzeit (Gesamt) 366.93s 422.93s
Parameter ~120B insgesamt (~5B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#98 GPT-5.4 Nano

medium
Kosten
$0.007
Zeit
24.6s
Token
4,943 tok

#96 GPT-5.6 Luna

high
Kosten
$0.033
Zeit
34.2s
Token
5,484 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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