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Kimi K2.7 Code (medium) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

GLM 5.3 FlashX (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.1 vs 7.0. GLM 5.3 FlashX (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $1.136. GLM 5.3 FlashX (medium) ist schneller mit 7.37s vs 81.18s, mit Erfolgsraten von 60.9% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#187
Gesamte Ausgabe-Token
207,661
Antwortzeit (Durchschnitt)
81.18s
Gesamtkosten
$1.136
Rang
#180
Gesamte Ausgabe-Token
30,048
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.37s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.1) und kostet etwa 10.0x weniger als Kimi K2.7 Code (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium Veröffentlichung: 2026-06-12 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 7.0 7.1
Rang #187 #180
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.1 7.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.9% 69.6%
Instabile Tests 5 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 8.755 0.946
Gesamtkosten $1.136 $0.114
Eingabepreis $0.672 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $3.350 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.180 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 245,179 205,100
Ausgabe-Token 62,697 8,639
Denk-Token 196,621 21,409
Antwortzeit (Durchschnitt) 81.18s 7.37s
Antwortzeit (Maximum) 365.80s 74.39s
Antwortzeit (Gesamt) 1785.87s 169.54s
Parameter 1T insgesamt (32B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
Kosten
$0.025
Zeit
138.0s
Token
6,093 tok

#180 GLM 5.3 FlashX

medium
Kosten
$0.002
Zeit
8.1s
Token
1,480 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

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