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Kimi K2.5 (medium) vs Qwen3.6 27B

Kimi K2.5 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.4 vs 6.3. Qwen3.6 27B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.147 vs $0.841. Qwen3.6 27B ist schneller mit 12.71s vs 125.76s, mit Erfolgsraten von 60.9% vs 47.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#208
Gesamte Ausgabe-Token
241,096
Antwortzeit (Durchschnitt)
125.76s
Gesamtkosten
$0.841
Rang
#216
Gesamte Ausgabe-Token
20,816
Antwortzeit (Durchschnitt)
12.71s
Gesamtkosten
$0.147
Empfohlenes Modell Qwen3.6 27B

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.3 vs 6.4) und es kostet etwa 5.7x weniger als Kimi K2.5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium Veröffentlichung: 2026-01-27 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 6.4 6.3
Rang #208 #216
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 7.1 7.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.9% 47.8%
Instabile Tests 8 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.085 1.874
Gesamtkosten $0.841 $0.147
Eingabepreis $0.450 / 1M $0.320 / 1M
Ausgabepreis $2.250 / 1M $3.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 292,271 250,919
Ausgabe-Token 55,025 20,816
Denk-Token 186,071 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 125.76s 12.71s
Antwortzeit (Maximum) 566.79s 156.31s
Antwortzeit (Gesamt) 2137.84s 292.29s
Parameter 1T insgesamt (32B aktiv) 27B
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#208 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
Kosten
$0.030
Zeit
58.6s
Token
8,683 tok

#216 Qwen3.6 27B

none
Kosten
$0.009
Zeit
83.0s
Token
4,549 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

Schnellvergleich

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