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Muse Wonder (minimal) vs Qwen3.8 Max (0902) (medium)

Muse Wonder (minimal) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 9.0. Qwen3.8 Max (0902) (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.096 vs $1.639. Muse Wonder (minimal) ist schneller mit 7.72s vs 30.42s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#41
Gesamte Ausgabe-Token
34,224
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.72s
Gesamtkosten
$1.639
Rang
#43
Gesamte Ausgabe-Token
92,998
Antwortzeit (Durchschnitt)
30.42s
Gesamtkosten
$1.096
Empfohlenes Modell Muse Wonder (minimal)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und antwortet etwa 3.9x schneller als Qwen3.8 Max (0902) (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder minimal Veröffentlichung: 2026-10-13 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) medium Veröffentlichung: 2026-09-07
Punktzahl 9.1 9.0
Rang #41 #43
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 9.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 84.1%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.639 6.084
Gesamtkosten $1.639 $1.096
Eingabepreis $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 238,532 268,540
Ausgabe-Token 9,812 7,499
Denk-Token 24,412 85,499
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.72s 30.42s
Antwortzeit (Maximum) 42.89s 168.09s
Antwortzeit (Gesamt) 177.57s 699.68s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#41 Muse Wonder

minimal
Kosten
$0.048
Zeit
15.1s
Token
2,488 tok

#43 Qwen3.8 Max (0902)

medium
Kosten
$0.036
Zeit
108.3s
Token
5,980 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 6.86s 7,401 809 7,336
Qwen3.8 Max (0902) 8.4 7.4 88.9% 1 45.74s 7,893 551 20,628

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