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Muse Spark 1.3 (low) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)

Qwen3.8 Max (0902) (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 8.5. Muse Spark 1.3 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.911 vs $1.131. Muse Spark 1.3 (low) ist schneller mit 17.73s vs 29.07s, mit Erfolgsraten von 82.6% vs 85.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#77
Gesamte Ausgabe-Token
134,695
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.73s
Gesamtkosten
$0.911
Rang
#75
Gesamte Ausgabe-Token
88,923
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.07s
Gesamtkosten
$1.131
Empfohlenes Modell Muse Spark 1.3 (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.5 vs 8.6) und es antwortet etwa 1.6x schneller als Qwen3.8 Max (0902) (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low Veröffentlichung: 2026-09-02 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low Veröffentlichung: 2026-09-07
Punktzahl 8.5 8.6
Rang #77 #75
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.2 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 82.6% 85.5%
Instabile Tests 5 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.690 6.283
Gesamtkosten $0.911 $1.131
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 270,231 298,682
Ausgabe-Token 13,363 8,374
Denk-Token 121,332 80,549
Antwortzeit (Durchschnitt) 17.73s 29.07s
Antwortzeit (Maximum) 78.72s 207.79s
Antwortzeit (Gesamt) 407.75s 668.66s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Muse Spark 1.3

low
Kosten
$0.017
Zeit
83.9s
Token
3,959 tok

#75 Qwen3.8 Max (0902)

low
Kosten
$0.014
Zeit
41.2s
Token
2,421 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.3 8.2 7.2 88.9% 1 20.86s 5,958 795 19,077
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404

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