Navigation
Advertise here

Muse Spark 1.3 (high) vs Muse Wonder (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. Muse Spark 1.3 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.891 vs $2.637. Muse Wonder (low) ist schneller mit 16.00s vs 52.87s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#37
Gesamte Ausgabe-Token
369,142
Antwortzeit (Durchschnitt)
52.87s
Gesamtkosten
$1.891
Rang
#38
Gesamte Ausgabe-Token
82,847
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.00s
Gesamtkosten
$2.637
Empfohlenes Modell Muse Wonder (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und antwortet etwa 3.3x schneller als Muse Spark 1.3 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high Veröffentlichung: 2026-09-02 Muse Wonder Muse Wonder low Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #37 #38
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 76.8%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.121 15.512
Gesamtkosten $1.891 $2.637
Eingabepreis $1.250 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 257,320 244,997
Ausgabe-Token 14,459 11,148
Denk-Token 354,683 71,699
Antwortzeit (Durchschnitt) 52.87s 16.00s
Antwortzeit (Maximum) 251.53s 83.98s
Antwortzeit (Gesamt) 1216.04s 367.91s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#37 Muse Spark 1.3

high
Kosten
$0.050
Zeit
203.3s
Token
11,679 tok

#38 Muse Wonder

low
Kosten
$0.080
Zeit
28.1s
Token
4,067 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813

Vergleichspaar wechseln